#python 3. 6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # def sum(x, y): return x + y list1 = [1, 3, 5, 7] list2 = [2, 4, 6, 8] result = map(sum, list1, list2) print([x for x in result])
输出结果如下:
[3, 7, 11, 15]
同理,也可以把map函数处理的思想用到集群服务器上,就是把很多数据切分,然后对每一块数据分别放到不同的电脑进行并行处理,并且都是同一种映射关系的计算,数据个数并没有增加或减少。然后再把这些处理过的数据,再集中到一起进行reduce过程。
至于python里的reduce()函数是怎么样处理呢?大家可以通过这篇文章学习下。
总结
以上就是python中map()函数的方法示例的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!
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