MongoDB：lookup关联查询

聚合管道操作

聚合管道操作主要包含下面几个部分：

命令 功能描述 $project 指定输出文档里的字段. $match 选择要处理的文档，与fine()类似。 $limit 限制传递给下一步的文档数量。 $skip 跳过一定数量的文档。 $unwind 扩展数组，为每个数组入口生成一个输出文档。 $group 根据key来分组文档。 $sort 排序文档。 $geoNear 选择某个地理位置附近的的文档。 $out 把管道的结果写入某个集合。 $redact 控制特定数据的访问。 $lookup 多表关联（3.2版本新增）

语法

是将每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组列（户名可根据需要命名新key的名字 ）。数组列存放的数据是来自被Join集合的适配文档，如果没有，集合为空（即 为[ ]）

 {
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}
 

语法值 解释说明 from 同一个数据库下等待被Join的集合。 localField 源集合中的match值，如果输入的集合中，某文档没有 localField这个Key（Field），在处理的过程中，会默认为此文档含有 localField：null的键值对。 foreignField 待Join的集合的match值，如果待Join的集合中，文档没有foreignField 值，在处理的过程中，会默认为此文档含有 foreignField：null的键值对。 as 为输出文档的新增值命名。如果输入的集合中已存在该值，则会覆盖掉，

其语法功能类似于下面的伪SQL语句：

 SELECT *, <output array field>
FROM collection
WHERE <output array field> IN (SELECT *
                               FROM <collection to join>
                               WHERE <foreignField>= <collection.localField>);
 

实例

这里有一个PROJECT项目表和STAR收藏表，用户收藏项目后，会向收藏表里记录所属项目的id，字段为sid.

现有需求，查询 wenjie 用户收藏项目名包含 测试 的所有项目，查询语句如下：（status和sType为其他业务字段，这里不用关心）

 db.STAR.aggregate([
{$match:{owner:"wenjie",status:0,sType:1}},
{$lookup:{from:"PROJECT",localField:"sid",foreignField:"_id",as:"target"}},
{$unwind: "$target"},
{$project:{‘sType‘:1,‘target._id‘:1,‘target.name‘:1,‘_id‘:1,‘sid‘:1}},
{$match:{‘target.name‘:/测试/}}
])
 

查询结果如下：

MongoDB：lookup关联查询

标签：表关联   join   下一步   排序   ble   red   关心   位置   版本   

查看更多关于MongoDB：lookup关联查询的详细内容...