MongoDB 学习4 文档 查询

userInfo ‘ ).find({}) db.userInfo.find()

 

distinct

db.userInfo.distinct( "  name  " )

返回去重复后的所有name字段的值

 

按条件查询

db.userInfo.find({ "  name  " : "  李四  " })

查询name是李四的文档

 

比较查询

db.userInfo.find({ "  age  " :{ "  $lt  " : "  20  " }})

查询年纪小于20的集合

$lt 是 <；  $ne 是 !=；$gt是>；$gte是>=；$lte是<=。

这些没必要记，用的时候再查就好了。

 

逻辑运算

and，or，not

 db.userInfo.find({
      $and  :[
        {  "  age  " :{ "  $lt  " : "  25  " , "  $gt  " : "  18  "  }},
        {  "  name  " : "  李四  "  }
    ]
    }) 

查询age小于25大于18，name是李四的数据

 

 

 db.userInfo.find({
      $or  :[
        {  "  age  " :{ "  $lt  " : "  25  " , "  $gt  " : "  18  "  }},
        {  "  name  " : "  张三  "  }
    ]
    }) 

查询age在18到25之间，或者name是张三的数据

 

 

 db.userInfo.find({
     "  age  " :{$not:{$gt: "  20  "  }}
    }) 

查询不大于20的数据

 

 要注意not只能和其他操作符一起用，因为它实际是影响其他操作符，而不是影响字段和文档

 

投影

就是查询部分字段

 db.userInfo.find({
     "  age  " :{$not:{$gt: "  25  "  }}
    },
    {
          "  name  " : 1  ,
          "  _id  " : 0  ,
          "  age  " : 1  ,
          "  nickName  " : 1  ,
          "  info  " : 1  
    }
  ) 

就这样，想要查哪个字段，就 字段名：1 就行，不想查的字段给0。

 

查询数组

先插入一条带数组字段的文档

user1 =  {
      "  name  " : "  读书人  "  ,
      "  age  " : "  19  "  ,
      "  gender  " : "  男  "  ,
      "  hobbies  " :[ "  read  " , "  write  " , "  sport  "  ]
    }
   db.userInfo.insert(user1) 

查询hobbies中有read的

db.userInfo.find({ "  hobbies  " : "  read  " })

查询既有read又有write的

db.userInfo.find({ "  hobbies  " :{$all:[ "  write  " , "  read  " ]}})

查询第2个是wirte的，也就是数组下标是1

db.userInfo.find({ "  hobbies.1  " : "  write  " })

查询前2个hobbies

 db.userInfo.find({},
    {
          "  hobbies  " :{ "  $slice  " :[ 0 , 2  ]}
    }
) 

注意这里的[ ] 是左闭右开的，所以必须写0,2

 

 看结果也知道，这个读书人有的hobbies字段有3个，这里只查了2个。

 

查询最后1个hobbies

 db.userInfo.find({},
    {
          "  hobbies  " :{ "  $slice  " :- 1  }
    }
) 

想查几个就写负几。

 

子文档

查询country是中国的

 db.userInfo.find({
      "  info.country  " : "  中国  "  
    }) 

 

排序

db.userInfo.find().sort({ "  age  " : 1 })

按age升序，-1是降序

 

分页

db.userInfo.find().sort({ "  age  " : 1 }).limit( 2 ).skip( 2 )

跟mysql的一样,limit是pagesize取多少条,skip是根据pageindex和pagesize算出的要跳过的条数，像这个就是跳过2条取2条，也就是一页显示2条数据，取第2页。

 

统计

db.userInfo.count({ "  name  " : "  李四  " })

统计name是李四的数量，也可以用大于，小于这些操作符

db.userInfo.count({ "  age  " :{ "  $gt  " : "  18  " }})

统计age大于18的数量

也可以用这种形式，等价的。

db.userInfo.find({ "  age  " :{ "  $gt  " : "  18  " }}).count()

 

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