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ShardingJDBC

的核心流程主要分成六个步骤,分别是: SQL 解析 ->SQL 优化 ->SQL 路由 ->SQL 改写 ->SQL 执行 -> 结果归并 ,流程图如下 :

 

 

 

 

sharding官网

https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/3.x/document/cn/overview/

基于 ShardingJDBC 的读写分离

maven 依赖配置

<dependency>
    <groupId>io.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0.M3</version>
</dependency>

数据源配置

#数据源名称,多数据源以逗号分隔
sharding.jdbc.datasource.names=ds-0,ds-1,ds-2
# 未配置分片规则的表将通过默认数据源定位 - 适用于单库单表,该表无需配置分片规则
spring.shardingsphere.sharding.default-data-source-name=ds0
#ds-0
sharding.jdbc.datasource.ds-0.type=org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
#sharding.jdbc.datasource.ds-0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds-0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds-0.url=jdbc:mysql://192.168.237.162:3306/license?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
sharding.jdbc.datasource.ds-0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds-0.password=admindev123$%^
#ds-1
sharding.jdbc.datasource.ds-1.type=org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
#sharding.jdbc.datasource.ds-1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds-1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds-1.url=jdbc:mysql://192.168.237.162:3307/license?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
sharding.jdbc.datasource.ds-1.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds-1.password=admindev123$%^
#ds-2
sharding.jdbc.datasource.ds-2.type=org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
#sharding.jdbc.datasource.ds-1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds-2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds-2.url=jdbc:mysql://192.168.237.162:3308/license?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
sharding.jdbc.datasource.ds-2.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds-2.password=admindev123$%^

sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type= round_robin
sharding.jdbc.config.masterslave.name=ms
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds-0
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds-2,ds-1

#是否开启SQL 显示,默认值 : false
spring.shardingsphere.props.sql.show= true

1 主 2 从数据库测试

 

查询

 

新增

 

 

 

于 ShardingJDBC 的单库分片

#数据源名称,多数据源以逗号分隔
# 这里是给取的别名,下面配置要使用
sharding.jdbc.datasource.names=ds-0
# 未配置分片规则的表将通过默认数据源定位 - 适用于单库单表,该表无需配置分片规则
#spring.shardingsphere.sharding.default-data-source-name=ds0
#ds-0
sharding.jdbc.datasource.ds-0.type=org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds-0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds-0.url=jdbc:mysql://192.168.237.162:3306/license?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
sharding.jdbc.datasource.ds-0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds-0.password=admindev123$%^

# 分表相关配置   note 是我数据库要分表的表前缀, ds.f_licensecreatorparams_000$->{0..1} 这里表示 ds 数据库中的 f_licensecreatorparams_0000 , f_licensecreatorparams_0001 两个表
sharding.jdbc.config.sharding.tables.f_licensecreatorparams.actual-data-nodes=ds-0.f_licensecreatorparams_000$->{0..2}
## 配置分表策略
## 配置分片算法
# 指定 f_licensecreatorparams 表中主键的生成策略   SNOWFLAKE: 雪花算法,随机生成主键 Id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.f_licensecreatorparams.key-generator-column-name=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.f_licensecreatorparams.key-generator.type=SNOWFLAKE

# 指定分片的策略
# 分片健
sharding.jdbc.config.sharding.tables.f_licensecreatorparams.table-strategy.inline.sharding-column=id
# 分片算法 (分 了 3 张表 id % 3)
sharding.jdbc.config.sharding.tables.f_licensecreatorparams.table-strategy.inline.algorithm-expression=f_licensecreatorparams_000$->{id % 3}
#sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables=f_licensecreatorparams

 

 

出现的问题解决

问题一:

Springboot 的 autoconfiguration 中 datasource 与 shardingjdbc 的datasource 冲突,导致sharding jdbc 的datasource 注入失败

解决办法:
在配置文件( application.yml)中设置允许 重复名称 bean 覆盖,这样让后面配置的sharding jdbc 的datasource 覆盖掉 springboot 的 autoconfiguration的datasource

spring.main.allow-bean-definition-overriding: true

 

ShardingJDBC

标签:查询   dbcp   hang   timezone   分片   开启   info   jdbc   数据库   

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