public void testReadTimeout() throws SQLException {
Connection connection = dataSource.getConnection();
// https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html
connection.setAutoCommit( false ); // NOTE 为了设置fetchSize,必须设置为false
String sql = " select * from demo_table " ;
PreparedStatement pstmt;
try {
pstmt = (PreparedStatement)connection.prepareStatement(sql);
pstmt.setFetchSize( 50 );
System. out .println( " ps.getQueryTimeout(): " + pstmt.getQueryTimeout());
System. out .println( " ps.getFetchSize(): " + pstmt.getFetchSize());
System. out .println( " ps.getFetchDirection(): " + pstmt.getFetchDirection());
System. out .println( " ps.getMaxFieldSize(): " + pstmt.getMaxFieldSize());
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
// NOTE 这里返回了就代表statement执行完成,默认返回fetchSize的数据
int col = rs.getMetaData().getColumnCount();
System. out .println( " ============================ " );
while (rs.next()) {
for ( int i = 1 ; i <= col; i++ ) {
System. out .print(rs.getObject(i));
}
System. out .println( "" );
}
System. out .println( " ============================ " );
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// close resources
}
}
源码分析
在Statement和ResultSet接口中都有setFetchSize方法。
默认情况下pgjdbc driver会一次性拉取所有结果集，也就是在executeQuery的时候。对于大数据量的查询来说，非常容易造成OOM。这种场景就需要设置fetchSize，执行query的时候先返回第一批数据，之后next完一批数据之后再去拉取下一批。
void setFetchSize( int rows) throws SQLException
使用要求
> 数据库必须使用V3协议，即pg7.4+
> connection的autoCommit必须为false，因为开启autoCommit的话，查询完成cursor会被关闭，那么下次就不能再fetch了。另外ResultSet必须是ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY类型，这个是默认的。也就是说无法向后滚动。
> 查询语句必须是单条，不能是用分号组成的多条查询。
AP文档解析
Statement接口中是这样解释的：
为JDBC 驱动程序提供一个提示，它提示此Statement 生成的ResultSet 对象需要更多行时应该从数据库获取的行数。指定的行数仅影响使用此语句创建的结果集合。如果指定的值为 0，则忽略该提示。默认值为 0。
ResultSet中是这样解释的：
为 JDBC 驱动程序设置此ResultSet 对象需要更多行时应该从数据库获取的行数。如果指定的获取大小为零，则 JDBC 驱动程序忽略该值，随意对获取大小作出它自己的最佳猜测。默认值由创建结果集的Statement 对象设置。获取大小可以在任何时间更改。
setFetchSize 最主要是为了减少网络交互次数设计的。访问ResultSet时，如果它每次只从服务器上取一行数据，则会产生大量的开销。setFetchSize的意 思是当调用rs.next时，ResultSet会一次性从服务器上取得多少行数据回来，这样在下次rs.next时，它可以直接从内存中获取出数据而不 需要网络交互，提高了效率。 这个设置可能会被某些JDBC驱动忽略的，而且设置过大也会造成内存的上升。
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