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大数据之Hbase(一):HBase简介、BigTable、面向列的数据库、非结构化数据存储、HBa

文章目录

5.1 HBase简介

什么是HBase BigTable 面向列的数据库 什么是非结构化数据存储 HBase在Hadoop生态中的地位 HBase与HDFS HBase使用场景

5.1 HBase简介

1 什么是HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 HBase是Google BigTable的开源实现 HBase不同于一般的关系数据库, 适合非结构化数据存储 2 BigTable BigTable是Google设计的分布式数据存储系统,用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。 适合大规模海量数据,PB级数据; 分布式、并发数据处理,效率极高; 易于扩展,支持动态伸缩 适用于廉价设备; 不适用于传统关系型数据的存储; 3 面向列的数据库

HBase 与 传统关系数据库的区别

 

 

 

  关系型数据库中数据示例

 

 

 

  同样数据保存到列式数据库中  

 

 

 

 

行数据库&列数据库存储方式比较

4 什么是非结构化数据存储 结构化数据 适合用二维表来展示的数据 非结构化数据 非结构化数据是数据结构不规则或不完整 没有预定义的数据模型 不方便用数据库二维逻辑表来表现 办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等 5 HBase在Hadoop生态中的地位

HBase是Apache基金会顶级项目

HBase基于HDFS进行数据存储

HBase可以存储超大数据并适合用来进行大数据的实时查询

6 HBase与HDFS HBase建立在Hadoop文件系统上, 利用了HDFS的容错能力 HBase提供对数据的随机实时读/写访问功能 HBase内部使用哈希表, 并存储索引, 可以快速查找HDFS中数据 7 HBase使用场景 瞬间写入量很大 大量数据需要长期保存, 且数量会持续增长 HBase不适合有join, 多级索引, 表关系复杂的数据模型

 

转载于:https://blog.csdn.net/qq_35456045/article/details/104871076

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