1.2成绩表
create table score ( `id` int unsigned primary key auto_increment, `math` float not null default 0 , `english` float not null default 0 ) charset = utf8; insert into score (`math`, `english`) values ( 49 , 71 ), ( 62 , 66.7 ), ( 44 , 86 ), ( 77.5 , 74 ), ( 41 , 75 ), ( 82 , 59.5 ), ( 64.5 , 85 ), ( 62 , 98 ), ( 44 , 36 ), ( 67 , 56 ), ( 81 , 90 ), ( 78 , 70 ), ( 83 , 66 ), ( 40 , 90 ), ( 90 , 90 );
2.常用的查询语句
2.1SELECT : 字段表达式
SELECT 既可以做查询, 也可以做输出 示例select rand(); -- 随机数 select unix_timestamp(); -- 显示Unix时间戳 select id, name from student;
2.2FROM 子句
语法: select 字段 from 表名； FROM 后面是数据源, 数据源可以写多个, 数据源一般是表名, 也可以是其他查询的结果； 示例SELECT student.name, score.math FROM student, score;
2.3WHERE 子句: 按指定条件过滤
语法: select 字段 from 表名 where 条件; WHERE 是做条件查询, 只返回结果为 True 的数据 示例select name from student where city = ‘ 上海 ‘ ;空值判断: is null | is not null
select `name` from `student` where `description` is null ; select `name` from `student` where `description` is not null ;范围判断: between ... and ... not between ... and ...
select id, math from score where math between 60 and 70 ; select id, math from score where math not between 60 and 70 ; select * from score where math>= 80 and english<= 60 ; -- 直接做比较判断
2.4HAVING
HAVING 和WHERE 功能类似，都可以用来实现条件查询。很多情况下可以用where 或者having ，甚至可以混合使用。 示例:select `name`, `birthday` from `student` where `birthday` > ‘ 1995-1-1 ‘ ; select `name`, `birthday` from `student` having `birthday` > ‘ 1995-1-1 ‘ ; select * from student where id>= 3 and city= ‘ 北京 ‘ ; select * from student having id>= 3 and city= ‘ 北京 ‘ ; select * from student where id>= 3 having city= ‘ 北京 ‘ ; -- 混用
但是他们也有区别。
只能使用where不能使用having的情况。select `name`, `birthday` from `student` where id > 2 ; -- 报错，having的条件查询，只能包含在前面的搜索结果里 select `name`, `birthday` from `student` having id > 2 ;只能使用having不能使用where的情况。
select name as n,birthday as b,id as i from student having i > 2 ; -- 报错，where只识别存在的字段 select name as n,birthday as b,id as i from student where i > 2 ; -- 取出每个城市中满足最小出生年份大于1995的 select city, group_concat(birthday) from student group by city having min(birthday) > ‘ 1995-1-1 ‘ ;
2.5GROUP BY : 分组查询
按照某一字段进行分组, 会把该字段中值相同的归为一组, 将查询的结果分类显示, 方便统计。 如果有 WHERE 要放在 WHERE 的后面 语法: select 字段 from 表名 group by 分组字段; 示例select sex, count(id) from student group by sex; -- 在group将需要的结果通过 “聚合函数” 拼接 select sex, group_concat(name) from student group by sex;
2.6ORDER BY : 按字段排序
ORDER BY 主要作用是排序 ORDER BY 写在 GROUP BY 后面 ,如果有 HAVING 也要写在 HAVING 的后面 语法: select 字段 from 表名 order by 排序字段 asc|desc; 分为升序 asc 降序 desc, 默认 asc (可以不写) 示例select * from student order by age; select * from student order by age desc; select city,avg(money),group_concat(name),sum(money) from student group by city having sum(money) > 70 order by sum(money);
2.7LIMIT : 限制取出数量
语法：
select 字段 from 表名 limit m; -- 从第 1 行到第 m 行 select 字段 from 表名 limit m, n; -- 从第 m 行开始，往下取 n 行 select 字段 from 表名 limit m offset n; -- 跳过前 n 行, 取后面的 m 行
2.8DISTINCT : 去重
示例：
select distinct city from student;
2.9dual表
dual 是一个虚拟表, 仅仅为了保证 select ... from ... 语句的完整性
3.函数
3.1聚合函数
3.2数值计算类函数
3.3日期计算类函数
3.4字符串相关函数
3.5其他函数
4.多表查询
4.1UNION 联合查询
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
union要求:
1. 两边 select 语句的字段数必须一样 2. 两边可以具有不同数据类型的字段 3. 字段名默认按照左边的表来设置 4. 用法:SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2;
4.2INNER JOIN : 内连接 (交集)
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。 语法
SELECT 字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; -- 或： SELECT column_name(s) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;
4.3LEFT JOIN : 左连接
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
语法
SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; -- 或： SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;
4.4RIGHT JOIN : 右连接
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
语法
SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; -- 或： SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;
4.5FULL JOIN : 全连接
FULL JOIN 的连接方式是只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行。相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 ==特别注意: MySQL 并不支持 full join== 语法
SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;
4.6子查询
查询的语句中还有一个查询
select name from student where id in ( select id from score where math > 10 );
5.视图表
5.1视图表的特点
视图是数据的特定子集，是从其他表里提取出数据而形成的虚拟表，或者说临时表。 创建视图表依赖一个查询。 视图是永远不会自己消失的除非手动删除它。 视图有时会对提高效率有帮助。临时表不会对性能有帮助，是资源消耗者。 视图一般随该数据库存放在一起，临时表永远都是在 tempdb 里的。 视图适合于多表连接浏览时使用；不适合增、删、改，这样可以提高执行效率。 一般视图表的名称以 v_ 为前缀，用来与正常表进行区分。 对原表的修改会影响到视图中的数据。5.2创建视图
语法: create view 视图名 as 查询语句 示例:create view v_user_score as select a.id, a.name, b.math, b.english from student a inner join score b on a.id= b order by id; -- 查询 select * from v_user_score; -- 删除 drop view v_user_score;
数据库的查询
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