explain(分析查询计划)，show index from table（分析索引）
通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题
show status like ‘%lock%‘; # 查询锁状态
SESSION_ID; # 杀掉有问题的session
查看slowlog，分析slowlog，分析出查询慢的语句。
按照一定优先级，进行一个一个的排查所有慢语句。
分析top sql，进行explain调试，查看语句执行时间。
调整索引或语句本身。
2.1 MySQL查询流程
① 客户端将查询发送到服务器；
② 服务器检查查询缓存，如果找到了，就从缓存中返回结果，否则进行下一步。
③ 服务器解析，预处理。
④ 查询优化器优化查询
⑤ 生成执行计划，执行引擎调用存储引擎API执行查询
⑥服务器将结果发送回客户端。
查询缓存 在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据，如果命中缓存直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。这种情况下，查询不会被解析，不用生成执行计划，不会被执行。
语法解析和预处理器 MySQL通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一棵对应的“解析树”。MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询。
查询优化器 语法书被校验合法后由优化器转成查询计划，一条语句可以有很多种执行方式，最后返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。
查询执行引擎 在解析和优化阶段，MySQL将生成查询对应的执行计划，MySQL的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。最常使用的也是比较最多的引擎是MyISAM引擎和InnoDB引擎。mysql5.5开始的默认存储引擎已经变更为innodb了。
慢查询log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log
long_query_time=3
慢查询分析
如果慢查询日志中记录内容很多，可以使用mysqldumpslow工具（MySQL客户端安装自带）来对慢查询日志进行分类汇总。mysqldumpslow对日志文件进行了分类汇总，显示汇总后摘要结果。
可以对多条log日志，分类汇总，比如得到。
得到返回记录集最多的10个查询。
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
EXPLAIN执行计划分析EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，EXPLAIN显示了MySQL如何使用使用SQL执行计划，可以帮助开发人员写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上Explain就可以了：
EXPLAIN SELECT * FROM products
结果的列的说明如下
通过上面的对比测试可以看出，索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。
索引的目的在于提高查询效率，大家可以回忆之前学习的全文检索技术。类似使用字典，如果没有目录（索引），那么我们要从字典的第一个字开始查询到最后一个字才能有结果，可能要把字典中所有的字看一遍才能找到要结果，而目录（索引）则能够让我们快速的定位到这个字的位置，从而找到我们要的结果。
join on 和in区别
in天然具备去重功能
join on不具备，需要借助于 distinct
sql优化
标签：inf class 直接 比较 对比 建立 处理 去重 item