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SQL Server UDF用户自定义函数

 CREATE   FUNCTION   [  <schema name>.  ]  <  function  name >  
(
  [   <@parameter name> [AS  ]   [  <schema name>.  ]  < data type >   [  = <default value> [READONLY  ] ]  [  ,...n  ]   ]
)
  RETURNS  {  < scalar type >   |   TABLE   [  (<table definition>)  ]   }
  [   WITH [ENCRYPTION  ]   |   [  SCHEMABINDING  ]   |   [  RETURNS NULL ON NULL INPUT | CALLED ON NULL INPUT   ]   | 
 [  EXECUTE AS {CALLER|SELF|OWNER|<‘user name‘>}  ] 
 [  AS  ]  { EXTERNAL NAME  < externam method >   | 
 BEGIN 
 [  <function statements>  ]  
{  RETURN   < type  as  defined  in   RETURNS  clause  |   RETURN  ( <  SELECT  statement >  )}
  END } [  ;  ] 

二、 返回标量值的UDF

  这种类型的UDF和大多数SQL Server内置函数一样,会向调用脚本或存储过程返回标量值,像GETDATE()或USER()函数就会返回标量值。

  UDF的返回值并不限于整数,而是可以返回除了BLOB、游标(cursor)和时间戳以外的任何有效的SQL Server数据类型(包括用户自定义类型)。几时想返回整数,UDF也有以下两个吸引人的方面。

  与存储过程不同,用户自定义函数返回值的目的是提供有意义的数据;而对于存储过程来说,返回值只能说明成功或失败,如果失败,则会提供一些关于失败性质的特定信息。
可在查询中内联执行函数(如作为SELECT语句的一部分),而是用存储过程则不行。

  下面创建一个UDF如下:

   CREATE   FUNCTION  DateOnly( @Date   DateTime  )
    RETURNS   varchar ( 12  )
    AS 
   BEGIN 
       RETURN   CONVERT ( varchar ( 12 ), @Date , 101  )
    END 

  然后试着,运用一下:

   SELECT   *   FROM   Nx_comment 
    WHERE   dbo .DateOnly(com_posttime)  =   ‘  2012.04.28  ‘  --注意前面的dbo是必须的。 

  其实以上SQL语句相当于:

   SELECT   *   FROM   Nx_comment 
    WHERE   CONVERT ( varchar ( 12 ),com_posttime, 102 )  =   ‘  2012.04.28  ‘ 

  留意到是用了UDF的SQL语句可读性更加好。显示结果如下:

  

  再来看一个简单的查询:

   SELECT   Name,Age,
      (  SELECT   AVG (Age)  FROM  Person)  AS   AvgAge,
       Age   -  ( SELECT   AVG (Age)  FROM  Person)  AS   Difference  
   FROM  Person

  以上SQL查询返回结果集如下:

  

  这里要说明一下,列的意思分别是,姓名,年龄,平均年龄以及与平均年龄的差值。

  下面我们用UDF来实现,先定义两个UDF如下:

   CREATE   FUNCTION   dbo.AvgAge()
    RETURNS   int 
   AS 
   BEGIN 
       RETURN  ( SELECT   AVG (Age)  FROM   Person)
    END 

   GO 

   CREATE   FUNCTION  dbo.AgeDifference( @Age   int  )
    RETURNS   int 
   AS 
   BEGIN 
       RETURN   @Age   -  dbo.AvgAge();         --在一个UDF内引用另外一个UDF,好华丽的说 
   END 

  然后执行查询:

   SELECT  Name,Age,dbo.AvgAge()  AS  AvgAge,dbo.AgeDifference(Age)  as   Difference  
  FROM Person

  以上查询在返回结果集上与上面单独的SQL一样,但是为什么我感觉到速度好像慢了很多呢?知道的哥们回复下。

三、返回表的UDF

  SQL Server中的用户自定义函数并不只限于返回标量值,也可以返回表。返回的表在很大程度上和其他表是一样的。可以对返回 表的UDF执行JOIN,甚至对结果应用WHERE条件。

  改为用表作为返回值并不难,对于UDF来说,表就像任何其他SQL Server数据类型一样。

  为了说明情况,我特地建了一张表如下:

  

  创建一个UDF如下:

   CREATE   FUNCTION   dbo.fnContactName()
    RETURNS   TABLE 
   AS 
   RETURN   (
            SELECT  Id,LastName  +   ‘  ,  ‘   +  FirstName  AS   Name 
            FROM   Man
          ) 

  然后我们就可以像表一样地用UDF了。

   SELECT   *   FROM  dbo.fnContactName()

  输出结果如下:

  

  现在再来看看一个简单的用法,定义UDF如下:

   CREATE   FUNCTION  dbo.fnNameLike( @LName   varchar ( 20  ))
    RETURNS   TABLE 
   AS 
   RETURN   (
            SELECT  Id,LastName  +   ‘  ,  ‘   +  FirstName  AS   Name 
            FROM   Man
            WHERE  LastName  Like   @LName   +   ‘  %  ‘  
          ) 

  然后查询的时候可以这样用:

   SELECT   *   FROM  dbo.fnNameLike( ‘  刘  ‘ )

  显示结果如下:

  

  没有WHERE子句,没有过滤SELECT列表,就可以反复使用该函数,而不需要进行"剪切和粘贴"。而且本例做得不好, 其实完全可以先连接一次其他表,然后再查询,这是存储过程所做不到的。

四、理解确定性

  用户自定义函数可以是确定性的也可以是非确定性的。确定性并不是根据任何参数类型定义的,而是根据函数的功能定义的。如果给定了一组特定的有效输入,每次函数就都能返回相同的结果,那么就说该函数是确定性的。SUM()就是一个确定性的内置函数。3、5、10的总合永远都是18,而GETDATE()的值就是非确定性的,因为每次调用它的时候GETDATE()都会改变。
  为了达到确定性的要求,函数必须满足以下4个条件。

  函数必须是模式绑定的。这意味着函数所依赖的任何对象会有一个依赖记录,并且在没有删除这个依赖的函数之前都不允许改变这些对象。   函数引用的所有其他函数,无论是用户定义的,还是系统定义的,都必须是确定性的。   不能引用在函数外部定义的表(可以使用表变量和临时表,只要它们是在函数作用域内定义就行)。   不能使用扩展存储过程。

  确定性的重要性在于它显示了是否要在视图或计算列上建立索引。如果可以可靠地确定视图或计算列的结果,那么才允许在视图或计算列上建立索引。这意味着, 如果视图或计算列引用非确定性函数,则在该视图或列上将不允许建立任何索引。

   如果判定函数是否是确定性的?除了上面描述的规则外,这些信息存储在对象的IsDeterministic属性中,可以利用OBJECTPROPERTY属性检查。

   SELECT   OBJECTPROPERTY ( OBJECT_ID ( ‘  DateOnly  ‘ ), ‘  IsDeterministic  ‘ );   --只是刚才的那个自定义函数 

  输出结果如下:

   

   居然是非确定性的。原因在于之前在定义该函数的时候,并没有加上这个"WITH SCHEMABINDING"。

   ALTER   FUNCTION  dbo.DateOnly( @Date   date)
    RETURNS   date
    WITH   SCHEMABINDING   --当我们加上这一句之后 
    AS 
   BEGIN 
     RETURN   @Date 
   END 

  在执行查询,该函数就是确定性的了。

  

  

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