这不是一个有说服力的测试，算是我的体验吧
通过pandas.read_csv函数将总共1.44GB的164个csv文件依次（转为dataframe对象，并新增2条series，再将该dataframe通过 pandas.to_sql函数写成1.23GB的sqlite数据库文件，从导入第四个文件后，就越来越慢，怀疑是缓存不足，总共花费两个多小时。
而sqlite3.connect(‘:memory:‘)写入内存数据库仅需2分钟多，当然还没转储到磁盘，相信转储花的时间应该也不多。
Sqlite3文件数据库与内存数据库的性能差异
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