vant的Uploader上传
vant的uploader组件的交互是点击上传之后才会触发一系列回调函数,如果想要实现点击uploader的时候先出现弹框提示,选择了确定之后才进行文件上传这该怎么做到呢?
大致是,给uploader组件外面包裹一层元素,然后给组件设为禁用模式,当外层的元素状态改变时,就改变组件的disabled值,再使用vant提供的chooseFile通过 ref 可以获取到 Uploader 实例并调用实例的方法重新调起文件选择。
主要的步骤如下
首先,我们可以在uploader组件外面包裹一层div
?? ?<span ? ? ? @click="handleClick" ? ? ? v-if="isconfirm" ? ? ? class="message" ? ? ></span> ? ? <van-uploader ? ? ? v-model="fileList" ? ? ? :after-read="afterRead" ? ? ? :disabled="isconfirm" ? ? ? ref="uploadImg" ? ? />
然后在data以及methods中进行定义
data() { ? ? return { ? ? ? fileList: [], ? ? ? isconfirm: true ?}; ? methods: { ? ? handleClick() { ? ? ? this.$dialog ? ? ? ? .confirm({ ? ? ? ? ? message: "test,test,test" ? ? ? ? }) ? ? ? ? .then(() => { ? ? ? ? ? this.isconfirm = false; ? ? ? ? ? this.$refs.uploadImg.chooseFile(); ? ? ? ? }) ? ? ? ? .catch(() => { ? ? ? ? ? this.isconfirm = true; ? ? ? ? }); ? ? }, ? }
看到这里要注意chooseFile这个方法支持的版本是v2.5.6以上的,如果出现了没有效果的话,先检查一下自己安装的版本是否是符合要求的。
检查之后,版本也符合要求,但是this.$refs.uploadImg.chooseFile()就是没有效果,这是怎么一回事呢?
原来跟浏览器执行机制event loop有关,每当执行到choosefile的时候,组件仍为禁用模式,无法调起,其实isconfirm状态还没有进行改变,所以调起文件选择看不见效果,可以使用一个setTimeout或者是vue中的this.$nextTick()进行解决。
setTimeout(() => { ? ? this.$refs.uploadImg.chooseFile(); ?}, 0); ? this.$nextTick(() => { ??? ?this.$refs.uploadImg.chooseFile(); });
vant文件上传Uploader图片压缩
为什么要对图片进行压缩?
随着科技的发展,手机像素越来越好,拍摄的图片也越来越清晰。图片越清晰,体积也就越大。当移动端上传大图时就会发生卡顿,请求超时的情况。
当图片过大时,图片预览也会非常慢,所以需要在图片上传时对图片进行压缩。
vant中文件上传组件Uploader并不支持图片压缩,因为业务场景中有多个地方需要上传图片时对图片进行压缩,所以我基于Uploader封装了一个新的组件。
Uploader组件封装
此组件封装 基于vant文件上传Uploader
API
属性名 属性说明 默认值quality
压缩质量【0-1】 0.5compressSwitch
是否开启压缩 falsethreshold
达到此大小开始压缩【500k】 500Vant 文件上传Uploader属性请参照 vant官网
模板部分
<template> ? ? <van-uploader :fileList="$attrs.value" :before-read="beforeReadFn" v-bind="$attrs" v-on="$listeners"/> </template>
Javascript部分
export default { ? name: 'van-small-upload', ? props: { ? ? quality:{ ? ? ? type:Number, ? ? ? default:0.1 ? ? }, ? ? compressSwitch:{ ? ? ? type:Boolean, ? ? ? default:false ? ? }, ? ? threshold:{ ? ? ? type:Number, ? ? ? default:500 ? ? }, ? ? beforeRead:{ ? ? ? type: Function, ? ? ? default:()=>true ? ? } ? }, ? data() { ? ? return { ? ? ? } ? }, ? methods: { ? ? // 处理图片 ? ? imgPreview(file,index) { ? ? ? console.log('处理图片Fn...'); ? ? ? let self = this ? ? ? // 看支持不支持FileReader ? ? ? if (!file || !window.FileReader) return; ? ? ? const size = file.size/1024 ? ? ? console.log(`图片大小 ===> ${file.size/1024}k`); ? ? ? console.log('图片压缩:',this.compressSwitch?'开':'关'); ? ? ? console.log('图片压缩阈值:',this.threshold+'k'); ? ? ? console.log('图片压缩降帧值:',this.quality); ? ? ? if (/^image/.test(file.type) && size >= this.threshold && this.compressSwitch) { ? ? ? ? // 创建一个reader ? ? ? ? let reader = new FileReader() ? ? ? ? // 将图片2将转成 base64 格式 ? ? ? ? reader.readAsDataURL(file) ? ? ? ? // 读取成功后的回调 ? ? ? ? reader.onloadend = function() { ? ? ? ? ? let result = this.result ? ? ? ? ? let img = new Image() ? ? ? ? ? img.src = result ? ? ? ? ? img.onload = function() { ? ? ? ? ? ? // 压缩 ? ? ? ? ? ? let data = self.compress(img,file.name,file.type) ? ? ? ? ? ? console.log(`压缩后 ===>${data.fileData.size/1024}k`); ? ? ? ? ? ? self.$attrs.value[index].content = data.base64Data ? ? ? ? ? ? self.$attrs.value[index].file = data.fileData ? ? ? ? ? } ? ? ? ? } ? ? ? } ? ? }, ? ? // 压缩图片 ? ? compress(img, name, type) { ? ? ? let canvas = document.createElement('canvas') ? ? ? let ctx = canvas.getContext('2d') ? ? ? //瓦片canvas ? ? ? let tCanvas = document.createElement('canvas') ? ? ? let tctx = tCanvas.getContext('2d') ? ? ? // let initSize = img.src.length; ? ? ? let width = img.width ? ? ? let height = img.height ? ? ? //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下 ? ? ? let ratio ? ? ? if ((ratio = (width * height) / 4000000) > 1) { ? ? ? ? // console.log("大于400万像素"); ? ? ? ? ratio = Math.sqrt(ratio) ? ? ? ? width /= ratio ? ? ? ? height /= ratio ? ? ? } else { ? ? ? ? ratio = 1 ? ? ? } ? ? ? canvas.width = width ? ? ? canvas.height = height ? ? ? // ? ?铺底色 ? ? ? ctx.fillStyle = '#fff' ? ? ? ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height) ? ? ? //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制 ? ? ? let count ? ? ? if ((count = (width * height) / 1000000) > 1) { ? ? ? ? // console.log("超过100W像素"); ? ? ? ? count = ~~(Math.sqrt(count) + 1) //计算要分成多少块瓦片 ? ? ? ? // ? ? ?计算每块瓦片的宽和高 ? ? ? ? let nw = ~~(width / count) ? ? ? ? let nh = ~~(height / count) ? ? ? ? tCanvas.width = nw ? ? ? ? tCanvas.height = nh ? ? ? ? for (let i = 0; i < count; i++) { ? ? ? ? ? for (let j = 0; j < count; j++) { ? ? ? ? ? ? tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh) ? ? ? ? ? ? ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh) ? ? ? ? ? } ? ? ? ? } ? ? ? } else { ? ? ? ? ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height) ? ? ? } ? ? ? //进行压缩? ? ? ? let ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', this.quality) ? ? ? tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0; ? ? ? return {base64Data:ndata,fileData:this.dataURLtoFile(ndata,name,type)} ? ? }, ? ? //将base64转换为文件 ? ? dataURLtoFile(dataurl,name,type) { ? ? ? name = name ? name : '图片' ? ? ? type = type ? type : 'jpg' ? ? ? var arr = dataurl.split(','), ? ? ? ? bstr = atob(arr[1]), ? ? ? ? n = bstr.length, ? ? ? ? u8arr = new Uint8Array(n) ? ? ? while (n--) { ? ? ? ? u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n) ? ? ? } ? ? ? return new File([u8arr], name, { ? ? ? ? type: type ? ? ? }) ? ? }, ? ? beforeReadFn(file,detail){ ? ? ? const {index} = detail ? ? ? this.imgPreview(file,index) ? ? ? return this.beforeRead(...arguments); ? ? } ? }, ? mounted(){ ? ?? ? } };
使用示例
<SmUpload v-model="fileList" :before-read="beforeRead" :compressSwitch="true" :quality="0.5"/>
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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