Python opencv(二) 像素运算(二)

前提条件

使用工具python3.x 使用库numpy；opencv，

api简介

1.cv.bitwise_and(s1,s2) s1，s2为cv.imread函数返回的对象，表示将s1和s2的像素进行逻辑与运算，函数会返回一个对象。可以通过cv.imshow显示出图片进行直观感受。 2.cv.bitwise_or(s1,s2) s1,s2的像素进行逻辑或运算 3.cv.bitwise_not(s1,s2) s1,s2的像素进行逻辑非运算(也就是对像素取反) 4.cv.addWeighted 调节图片的对比度和亮度

代码实例

import cv2 as cvimport numpy as np#逻辑运算def logicDemo(m1, m2):
	# dst = cv.bitwise_and(m1, m2) #逻辑与运算 像素二进制，0和1运算
	# dst = cv.bitwise_or(m1, m2) #逻辑或运算
	# img=cv.imread("D:/openCV_image/image/19_1.png")
	# dst = cv.bitwise_not(img) #逻辑非运算, 像素取反的意思
	cv.imshow('bitwise_and_demo',dst)def constrastBrightnessDemo(image, c, b): #对比度增强
	h, w, ch = image.shape
	blank = np.zeros([h, w, ch],image.dtype)
	dst = cv.addWeighted(image, c, blank, 1-c, b)
	cv.imshow("demo", dst)src1=cv.imread("D:/openCV_image/image/19_1.png")src2=cv.imread("D:/openCV_image/image/19_2.png")# cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)# print(src1.shape,src2.shape) #shape一样，就是图片大小一样# cv.imshow("image1",src1)# cv.imshow("image2",src2)# logicDemo(src1, src2)image = cv.imread("D:/openCV_image/image/5.png")cv.imshow("image2",image)constrastBrightnessDemo(image, 1.5, 10) #(图片，对比度，亮度)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

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