Python opencv(二) 像素运算(一)

前提条件

使用工具python3.x 使用库numpy；opencv，

api简介

1.cv.add(s1,s2) s1，s2为cv.imread函数返回的对象，表示将s1和s2的像素进行相加，函数会返回一个对象。可以通过cv.imshow显示出图片进行直观感受。 2.cv.subtract(s1,s2) 将s1和s2的像素进行相减，函数会返回一个对象 3.cv.multiply(s1,s2) 将s1和s2的像素进行相乘，函数会返回一个对象 4.cv.divide(s1,s2) 将s1和s2的像素进行相除，函数会返回一个对象 5.cv.meanStdDev(s1) 求图片的均值和方差(对比度)，s1为cv.imread函数返回的对象，具体看代码

代码实例

import cv2 as cvimport numpy as npdef addDemo(s1, s2): #像素相加
	dst = cv.add(s1, s2)
	cv.imshow('addDemo',dst)def subtractDemo(s1, s2): #像素相减
	dst = cv.subtract(s1, s2)
	cv.imshow('subtractDemo',dst)def divideDemo(s1, s2): #像素相对除
	dst = cv.divide(s1, s2)
	cv.imshow('divideDemo',dst)def multiplyDemo(s1, s2): #像素相乘
	dst = cv.multiply(s1, s2)
	cv.imshow('multiplyDemo',dst)def others(m1, m2): #其他类型运算
	# M1 = cv.mean(m1) #求均值
	# M2 = cv.mean(m2)
	# print(M1) #输出三个通道的平均像素值
	# print(M2)
	M1, dev1 = cv.meanStdDev(m1) #求均值和方差(对比度)
	M2, dev2 = cv.meanStdDev(m2)
	h, w = m1.shape[:2] #m1为图片数组，shape[:2]表示将图片数组切割为0，1，然后赋给h,w

	print(M1,M2,dev1,dev2)

	#直观感受 均值和方差效果，应用在比如：扫描仪有没有扫出信息
	img = np.zeros([h, w], np.uint8)
	m, dev = cv.meanStdDev(img)
	print(m)
	print(dev)src1=cv.imread("D:/openCV_image/image/19_1.png")src2=cv.imread("D:/openCV_image/image/19_2.png")# cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)print(src1.shape,src2.shape)cv.imshow("image1",src1)cv.imshow("image2",src2)# addDemo(src1, src2) #两张图片像素值相加# subtractDemo(src1, src2) #两张图片像素值相减# divideDemo(src1, src2)  #两张图片像素值相除# multiplyDemo(src1, src2) #两张图片像素值相乘others(src1, src2)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

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