tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。fixture是pytest核心技术，本文聊聊如何使用fixture完成变量、接口、用例3个级别复用。

技术原理

fixture是一种特殊函数，实现了依赖注入，pytest规定，只要在conftest.py模块中定义了fixture，作为参数传给测试函数test(fixture_name)就可以使用，无需import。tep在conftest.py上封装了一层fixtures，类似于Django初始化数据加载的fixtures，定义了env_vars环境变量，预置了登录接口等。整体思路如下图所示：

实线：表示fixture流转，从tep.fixture预置fixture，到fixtures，到conftest.py，到tests。 虚线：表示动态变量流转，参考JMeter vars.put()和vars.get()，实现用例级别复用。 蓝色线：表示静态变量流转，参考JMeter自定义用户变量，实现变量级别复用。

tep.fixture

tep.fixture第一块内容是预置fixture的实现代码，如url、faker_ch等，对使用者隐藏。第二块内容是类TepVar，预置了1个Python字典vars_和2个存取方法put()、get()，划分了一块key-value形式存储区域。

fixtures

fixtures是一个包，里面包括多个fixture_*.py格式的Python模块，定义的全部都是fixture，只对外提供fixture，不提供function。

自动注册

conftest.py是pytest的特殊文件，文件名固定，tep在其中实现了自动注册功能，它会自动查找fixtures目录下，所有以fixture_开头，以.py结尾的Python模块进行导入，无需手动添加。注册后，tests才能够找到fixtures中定义的fixture，否则报错fixture not found。

tests

tests存放所有测试用例，tep建议每个Python模块中只定义1个test()函数，用例分离，独立运行。

参考了HttpRunner每个yaml文件1条用例的做法。复杂场景可以定义多个测试test()函数或Test类，pytest都支持。

使用示例

变量级别复用

函数局部变量

import?jmespath
from?loguru?import?logger

from?tep.client?import?request


def?test_post(faker_ch,?url,?login):
????#?description
????logger.info("test?post")
????#?data
????fake?=?faker_ch
????#?request
????response?=?request(
????????"post",
????????url=url("/api/users"),
????????headers=login.jwt_headers,
????????json={
????????????"name":?fake.name()
????????}
????)
????#?assert
????assert?response.status_code?<?400
????#?extract
????user_id?=?jmespath.search("id",?response.json())

函数内部变量，作用域是整条测试用例，可以在多个接口之间进行复用，比如参数化和关联：

全局环境变量

#!/usr/bin/python
#?encoding=utf-8

"""?Can?only?be?modified?by?the?administrator.?Only?fixtures?are?provided.
"""

from?tep.dao?import?mysql_engine
from?tep.fixture?import?*


@pytest.fixture(scope="session")
def?env_vars(config):
????class?Clazz(TepVars):
????????env?=?config["env"]

????????"""Variables?define?start"""
????????#?Environment?and?variables
????????mapping?=?{
????????????"qa":?{
????????????????"domain":?"https://qa测试数据",
????????????????"mysql_engine":?mysql_engine("127.0.0.1",??#?host
?????????????????????????????????????????????"2306",??#?port
?????????????????????????????????????????????"root",??#?username
?????????????????????????????????????????????"123456",??#?password
?????????????????????????????????????????????"qa"),??#?db_name
????????????},
????????????"release":?{
????????????????"domain":?"https://release测试数据",
????????????????"mysql_engine":?mysql_engine("127.0.0.1",
?????????????????????????????????????????????"2306",
?????????????????????????????????????????????"root",
?????????????????????????????????????????????"123456",
?????????????????????????????????????????????"release"),
????????????}
????????????#?Add?your?environment?and?variables
????????}
????????#?Define?properties?for?auto?display
????????domain?=?mapping[env]["domain"]
????????mysql_engine?=?mapping[env]["mysql_engine"]
????????"""Variables?define?end"""

????return?Clazz()


@pytest.fixture
def?project_level():
????pass

使用：

def?test(env_vars,?env_vars_your_name):
????print(env_vars测试数据mon_var)
????print(env_vars_your_name.my_var)

全局环境变量由fixtures提供：

核心数据是env_vars.Clazz类里面的mapping、domain、mysql_engine等属性：

这么做的目的是为了在PyCharm中敲代码，输入.后能自动带出来，提高编码效率。

fixture_admin.py建议由管理员维护项目级别的公共变量，fixture_your_name.py由团队成员定义自己的环境变量，避免冲突。它们还有一个区别是fixture_admin.py的env_vars继承了tep.fixture.TepVar，支持env_vars.put()和env_vars.get()。

变量都由fixture提供。

接口级别复用

tep预置登录接口fixture_login.py已经实现了接口级别复用，其他接口可以参照实现：

from?tep.client?import?request
from?tep.fixture?import?*


def?_jwt_headers(token):
????return?{"Content-Type":?"application/json",?"authorization":?f"Bearer?{token}"}


@pytest.fixture(scope="session")
def?login(url):
????#?Code?your?login
????logger.info("Administrator?login")
????response?=?request(
????????"post",
????????url=url("/api/users/login"),
????????headers={"Content-Type":?"application/json"},
????????json={
????????????"username":?"admin",
????????????"password":?"123456",
????????}
????)
????assert?response.status_code?<?400
????response_token?=?jmespath.search("token",?response.json())

????class?Clazz:
????????token?=?response_token
????????jwt_headers?=?_jwt_headers(response_token)

????return?Clazz

使用：

from?loguru?import?logger


def?test_login(login):
????logger.info(login.token)

用例级别复用

a_test.py，定义1条测试用例test_a()，使用faker_ch生成随机name，通过env_vars.put()方法写入TepVar.vars_中：

def?test_a(faker_ch,?env_vars):
????name?=?faker_ch.name()
????env_vars.put("name",?name)

reuse_a_test.py，定义另外1条测试用例test()，import test_a后手动调用执行，从TepVar.vars_中读取name：

from?tests.sample.case_reuse.a_test?import?test_a


def?test(faker_ch,?env_vars):
????test_a(faker_ch,?env_vars)
????print(env_vars.get("name"))

注意test_a()函数参数引用的所有fixture，需要在test()函数参数中重新申明一遍，比如示例中的(faker_ch, env_vars)。

tep是借助conftest.py和fixture，用类变量来做的，参考了JMeter BeanShell的vars。

也可以外接redis。

tep0.6.0更新

tep用户手册是根据0.5.3版本写的，现在更新了0.6.0版本，一是支持本文提到的3个级别复用，微调了fixtures，二是把项目脚手架代码尽量封装到tep中，减少后续升级成本。涉及到4个文件：conftest.py、fixture_admin.py、fixture_login.py、fixture_your_name.py。

更新tep

pip?install?tep==0.6.0

如果还没有用过tep，使用这条命令安装后，执行tep startproject project_name就可以创建0.6.0版本的项目脚手架，包含了预置代码结构和sample测试用例。 如果已经安装了tep，也需要执行这条命令升级0.6.0版本。

老项目升级（可选）

老项目升级也很简单，先在项目根目录执行命令：

tep?-U

它会自动替换conftest.py，考虑到老项目fixtures已经有真实数据了，这里给出了version0.6.0文件包，命令执行后在项目根目录生成：

把老项目的真实数据提取出来，手动替换一下就可以了：

小结

本文介绍了如何使用pytest测试框架实现变量、接口、用例3个级别复用，给出了在tep中的使用示例，然后提供了安装升级tep0.6.0的方法。这套思路借鉴了JMeter和HttpRunner的部分设计思想，以及我使用过的接口测试平台经验，在pytest上实践了一下。tep只是测试工具，本质上还是写pytest，感兴趣可以试一下哦。

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