在python环境中，若要绘制图形，一定离不开plot函数
那么，如何使用呢？
首先，你需要导入plot函数：
import matplotlib.pyplot as plt
导入之后，就可以为您的数据绘制各种形式的图了：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
上面代码是要引入中文字体，本次引入的是'楷体'，避免想要绘制中文标签时出错
path = input HdhCmsTestcppcns测试数据 ('请输入原始数据地址：')
exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1',usecols='A:B')
data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)['Y'].values,index=pd.DataFrame(exceldata)['X'].values)
data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列')
data = data0.diff(1).dropna()
d 编程客栈 ata1 = data0.diff(2).dropna()
plt.plot(data,label='一次差分') plt.plot(data1,label='二次差分')
以上代码是要绘制此次实验HdhCmsTestcppcns测试数据的数据，并为每个数据打上不同的标签，即label，数据的形式如下：
0 14 40 12.93223 80 15.00994111 120 15.11821 160 13.59807667 200 13.058885 240 13.38437 280 14.64122333 320 14.79041667 360 14.769968 400 14.600495 440 15.26557 480 16.17001143 520 15.14241389 560 16.05594567 600 15.846219 640 17.554472 680 18.63172583 720 17.679506 760 16.63821267 800 16.04232389 840 15.编程客栈68626833 880 14.22880733 920 12.78894417 960 11.7427275 1000 11.61623917 1040 11.648279 1080 10.577219 1120 9.668460833 1160 9.840733889 1200 10.57967833 1240 10.52352333 1280 10.139144 1320 9.405784 1360 8.267008 1400 7.160510833 1440 6.426746667 1480 6.146541111 1520 4.554763636 1560 3.680545455 1600 2.806327273 1640 1.928690417 1680 0.98609875 17kyzUev20 2.846252222 1760 4.965133333 1800 7.0716 1840 10.4339 1880 14.8237
但是当你plt.show()时，他却不显示标签，效果如下：
问题出在哪里呢？经过分析终于找出了问题所在，原来在plot时，若要显示标签，就必须加入以下这句代码：
plt.legend()#为图打上标签
再运行，就可以显示标签啦！
plt.legend() plt.show()
效果如下：
总结：
python中的plot函数功能十分强大，且灵活度高，您可以绘制出任意风格的图案，从平面到立体均可，本次文章主要讲述如何正确打上以及显示中文标签，若您在使用plot时遇到其他问题，欢迎咨询！文中若有不足或疏漏指出，还望指正！
到此这篇关于python学习之plot函数使用的文章就介绍到这了,更多相关python之plot函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
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