在 mysql 中查询 5 条不重复的数据，使用以下： SELECT * FROM ` table ` ORDER BY RAND () LIMIT 5 就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个 15 万余条的库，查询 5 条数据，居然要 8 秒以上 搜索 Google ，网上基本上都是查询 max(id) * ran
在 mysql 中查询 5 条不重复的数据，使用以下：
SELECT * FROM ` table ` ORDER BY RAND () LIMIT 5
就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个 15 万余条的库，查询 5 条数据，居然要 8 秒以上
搜索 Google ，网上基本上都是查询 max(id) * rand() 来随机获取数据。
SELECT *
FROM ` table ` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND ( RAND () * ( SELECT MAX ( id ) FROM ` table ` )) AS id ) AS t2
WHERE t1 . id >= t2 . id
ORDER BY t1 . id ASC LIMIT 5 ;
但是这样会产生连续的 5 条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询 5 次。即便如此也值得，因为 15 万条的表，查询只需要 0.01 秒不到。
上面的语句采用的是 JOIN ， mysql 的论坛上有人使用
SELECT *
FROM ` table `
WHERE id >= ( SELECT FLOOR ( MAX ( id ) * RAND ()) FROM ` table ` )
ORDER BY id LIMIT 1 ;
我测试了一下，需要 0.5 秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
SELECT * FROM ` table `
WHERE id >= ( SELECT floor ( RAND () * ( SELECT MAX ( id ) FROM ` table ` )))
ORDER BY id LIMIT 1 ;
这下，效率又提高了，查询时间只有 0.01 秒
最后，再把语句完善一下，加上 MIN(id) 的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上 MIN(id) 的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：
SELECT * FROM ` table `
WHERE id >= ( SELECT floor ( RAND () * (( SELECT MAX ( id ) FROM ` table ` ) - ( SELECT MIN ( id ) FROM ` table ` )) + ( SELECT MIN ( id ) FROM ` table ` )))
ORDER BY id LIMIT 1 ;
SELECT *
FROM ` table ` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND ( RAND () * (( SELECT MAX ( id ) FROM ` table ` ) - ( SELECT MIN ( id ) FROM ` table ` )) + ( SELECT MIN ( id ) FROM ` table ` )) AS id ) AS t2
WHERE t1 . id >= t2 . id
ORDER BY t1 . id LIMIT 1 ;
最后 对这两个语句进行分别查询 10 次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用 JOIN 的语法比直接在 WHERE 中使用函数效率还要高很多。