python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式

目录 numpy array与pandas的DataFrame转换 1.numpy的array转换为pandas的DataFrame 2.pandas的DataFrame转换为numpy的array Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法 1.使用DataFrame中的values方法 2.使用DataFrame中的as_matrix()方法 3.使用Numpy中的array方法

numpy array与pandas的DataFrame转换

1.numpy的array转换为pandas的DataFrame

mat为array数组，df为转换的DataFrame数据表

array:

array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068, ?0.18545311],
? ? ? ?[-1.42016031, ?0.30656195, ?0.48116582, -1.50056694],
? ? ? ?[-0.82736929, -1.07835642, ?2.35918293, ?0.06560682]])

代码：

import numpy as np
import pandas as pd
mat = np.random.randn(3,4)
df = pd.DataFrame(mat)
df

? ? ? ?0 ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? 3
?0 ?-0.356340 ? -0.807763 ? -0.462251 ? 0.185453
?1 ?-1.420160 ? ?0.306562 ? 0.481166 ? -1.500567
?2 ?-0.827369 ? -1.078356 ? 2.359183 ? ?0.065607

2.pandas的DataFrame转换为numpy的array

代码：

import numpy as np
import pandas as pd
mat = np.array(df)
mat

array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068, ?0.18545311],
? ? ? ?[-1.42016031, ?0.30656195, ?0.48116582, -1.50056694],
? ? ? ?[-0.82736929, -1.07835642, ?2.35918293, ?0.06560682]])

Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。

首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

import numpy as np
import pandas as pd
 
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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