pandas 将字符串映射为数字
在有些数据集中，有些数据变量用字符串表示，但为了方便处理，往往想转换为好处理的格式，这时候不一定要用one hot进行编码，也可以直接转成整数：
test_df["xx"] = pd.factorize(test_df["xx"])[0].astype(int)
但是这样映射的数字是从0开始的，如果有初始要求，可以对映射结果加上某个值，例如，把从0开始变为从15开始：
test_df["xx"] = test_df["xx"].add(15)
效果gift_cards["user_id"] = pd.factorize(gift_cards["user_id"])[0].astype(int)：
pandas 将某一列的字符值转换为数字
使用map的方法就可以实现把某一列的字符类型的值转换为数字。
class_mapping = {'A':0, 'B':1} data[class] = data[class].map(class_mapping)首先定义一个字典，然后使用map方法就可以把某一列的字符类型的值转换为数字。
好了，这就是对使用pandas把某一列的字符值转换为数字的认识。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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