索引 1、 什么是 索引 索引 就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用 索引 可以提高在表或 视图 中的查找数据的速度。 2、 索引 分类 数据库中 索引 主要分为两类：聚集 索引 和非聚集 索引 。SQL Server 2005还提供了唯一 索引 、 索引 视图 、全文
索引
1、 什么是 索引
索引 就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用 索引 可以提高在表或 视图 中的查找数据的速度。
2、 索引 分类
数据库中 索引 主要分为两类：聚集 索引 和非聚集 索引 。SQL Server 2005还提供了唯一 索引 、 索引 视图 、全文 索引 、xml 索引 等等。聚集 索引 和非聚集 索引 是数据库引擎中 索引 的基本类型，是理解其他类型 索引 的基础。
# 聚集 索引
聚集 索引 是值表中数据行的物理存储顺序和 索引 的存储顺序完全相同。聚集 索引 根据 索引 顺序物理地重新排列了用户插入到表中的数据，因此，每个表只能创建一个 聚集 索引 。聚集 索引 经常创建在表中经常被搜索到的列或按顺序访问的列上。在默认情况下，主键约束自动创建聚集 索引 。
# 非聚集 索引
非聚集 索引 不改变表中数据列的物理存储位置，数据与 索引 分开存储，通过 索引 指向的地址与表中的数据发生关系。
非聚集 索引 没有改变表中物理行的位置， 索引 可以在以下情况下使用非聚集 索引 ：
一、如果某个字段的数据唯一性比较高
二、如果查询所得到的数据量比较少
聚集 索引 和非聚集 索引 的区别：
聚集 索引
非聚集 索引
每个表只允许创建一个聚集 索引
最多可以有249个非聚集 索引
物理的重排表中的数据以符合 索引 约束
创建一个键值列表，键值指向数据在数据页中的位置
用于经常查找数据的列
用于从表中查找单个值的列
# 其他类型 索引
除了以上 索引 ，还有以下类型 索引 ：
a、 唯一 索引 ：如果希望 索引 键都不同，可以创建唯一 索引 。聚集 索引 和非聚集 索引 都可以是唯一 索引 。
b、 包含新列 索引 ： 索引 列的最大数量是16个， 索引 列的字节总数的最高值是900。如果当多个列的字节总数大于900，切又想在这些劣种都包含 索引 是，可以使用包含性列 索引
c、 视图 索引 ：提供 视图 查询效率，可以 视图 的 索引 物理化，也就是说将结果集永久存储在 索引 中，可以创建 视图 索引 。
d、 XML 索引 ：是与xml数据关联的 索引 形式，是XML二进制blob的已拆分持久表示形式
e、 全文 索引 ：一种特殊类型的基于标记的功能性功能，用于帮助在字符串中搜索赋值的词
3、 创建 索引
语法
create [ unique ] [ clustered | noclustered]
index index_name
on table_name (column_name ...)
[ with fillfactor =x]
unique唯一 索引
clustered聚集 索引
noclustered非聚集 索引
fillfactor填充因子大小，范围在0-100直接，表示 索引 页填满的空间所占的百分比。
示例
if ( exists ( select * from sys.indexes where name = 'idx_stu_name' ))
drop index student.idx_stu_name
go
create index idx_stu_name
on
student(name);
--联合 索引
if ( exists ( select * from sys.indexes where name = 'idx_uqe_clu_stu_name_age' ))
drop index student.idx_uqe_clu_stu_name_age
go
create unique clustered index idx_uqe_clu_stu_name_age
on student(name, age);
if ( exists ( select * from sys.indexes where name = 'idx_cid' ))
drop index student.idx_cid
go
if ( exists ( select * from sys.indexes where name = 'idx_cid' ))
drop index student.idx_cid
go
--非聚集 索引
create nonclustered index idx_cid
on
student (cid)
with fillFactor = 30; --填充因子
--聚集 索引
if ( exists ( select * from sys.indexes where name = 'idx_sex' ))
drop index student.idx_sex
go
create clustered index idx_sex
on
student(sex);
--聚集 索引
if ( exists ( select * from sys.indexes where name = 'idx_name' ))
drop index student.idx_name
go
create unique index idx_name
on
student(name);
4、 适合的创建 索引 的列
当数据库的某一列被频繁的用于数据库查询时，或者该列用于数据库进行排序时可以创建成 索引
5、 不适合创建 索引 的列
如果列中有几个不同的值，或者表中仅包含几行值，则不推荐为其创建 索引 。因为 索引 在搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索话的时间更长。
Ø 视图
1、 什么是 视图
视图 就是一个虚拟的数据表，该数据表中的数据记录是有一条查询语句的查询结果得到的。
2、 创建 视图 准则
创建 视图 需要考虑一下准则：
# 视图 名称必须遵循标识符的规则，该名称不得与该架构的如何表的名称相同
# 你可以对其他 视图 创建 视图 。允许嵌套 视图 ，但嵌套不得超过32层。 视图 最多可以有1024个字段
# 不能将规则和default定义于 视图 相关联
# 视图 的查询不能包含compute子句、compute by子句或into关键字
# 定义 视图 的查询不能包含order by子句，除非在select 语句的选择列表中还有top子句
下列情况必须指定 视图 中每列的名称：
# 视图 中的如何列都是从算术表达式、内置函数或常量派生而来
# 视图 中有两列或多列具有相同名称（通常由于 视图 定义包含联接，因此来自两个或多个不同的列具有相同的名称）
# 希望 视图 中的列指定一个与其原列不同的名称（也可以在 视图 中重命名列）。无论是否重命名， 视图 列都回继承原列的数据类型
3、 创建 视图
--创建 视图
if ( exists ( select * from sys.objects where name = 'v_stu' ))
drop view v_stu
go
create view v_stu
as
select id, name, age, sex from student;
4、 修改 视图
alter view v_stu
as
select id, name, sex from student;
alter view v_stu(编号, 名称, 性别)
as
select id, name, sex from student
go
select * from v_stu;
select * from information_schema.views;
5、 加密 视图
--加密 视图
if ( exists ( select * from sys.objects where name = 'v_student_info' ))
drop view v_student_info
go
create view v_student_info
with encryption --加密
as
select id, name, age from student
go
--view_definition is null
select * from information_schema.views
where table_name like 'v_stu' ;
查看更多关于SQLServer有关索引和视图的简单介绍的详细内容...