download:Spark2.x+协同过滤算法，开发企业级个性化推荐系统
这是一门既讲算法原理又有完整的推荐系统架构的全能课。解决普通的算法课“欠缺从实际场景转化到模型应用的过程”的问题，让大家不仅懂算法原理，更懂如何实施落地。 课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。
适合人群 1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识） 具备Python基础（Numpy的使用） 使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive 有高数基础和概率统计基础 1.準備環境 先依照官方文檔的設置，如下 我的環境： Windows 10 64位
1.Git（這個自行裝置） 2.Node.js(64位，>= 8.12.0, < 9.0.0) 3.Python(只能2.7版本) 以上環境裝置終了後，爲VSCode依賴的本機模塊裝置編译器
選項1（引薦）：運用Windows Build Tools npm模塊
以管理員身份啟動Powershell並裝置Windows Build Tools npm模塊（文檔）。
npm install --global windows-build-tools --vs2015
留意：--debug假如在裝置過程中遇到任何問題，該標誌會很有用。
留意：假如遇到錯誤找不到v141（Platform Toolset ='v141'）的構建工具。“您可能裝置了Visual Studio版本。要麼卸载該版本，要麼確保裝置VC ++ 2015.3 v14.00（ v140）桌面裝置工具集（見下文）
選項2：運用Visual Studio 2017（此辦法我歷來沒有試過，但是我本地有visual studio 2019）
裝置Visual Studio 2017社區版 選择運用C ++停止桌面開發 選择桌面VC ++ 2015.3 v14.00（V140）工具集在右手邊 留意：假如妳遇到一個錯誤的構建工具V141（平台工具集=“V141”）無法找到“。確保妳裝置了桌面VC ++ 2015.3 v14.00（V140）的工具集，從前面的步骤 以上就是官方的教程了，接下來補上我的操作 npm裝置yarn npm install -g yarn 換源 到此爲止還不算完，一定要掛個，由於脚本里面用了官方源，上面這些只做國内局部加速用。 掛以後，環境就算是準備好了 2.下载編译運轉源码 翻開網址下载時，一定要下载zip包，由於直接clone的我運轉不起來，妳要是覺得能夠的話，試著clone，這里我就假定是下载的zip緊缩包 下载好後解壓，用powershell的管理員形式進入解壓的vscode main目錄，運轉命令
yarn
接下來將是漫長的等候，大約半個鍾頭把，就差不多了，玩了以後命令行會停下來允許操作的。
至此，只需運轉勝利就完成了 翻開powershell，監聽程序
yarn watch
運轉Windows平台的vscode
.\scripts\code.bat
運轉web的vscode
yarn watch web
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