chatterbot是一款python接口的，基于一系列规则和机器学习算法完成的聊天机器人。具有结构清晰，可扩展性好，简单实用的特点。本文通过chatterbot 的不同adapter来介绍如何构建自己的聊天机器人，关与chatterbot详细资料请请阅读源码，纯Python写的，阅读性比较强。好啦，我就直接上代码了。PS:现在正在收集语料库，过段时间更新基于深度循环网络LSTM的带有记忆的ChatBot。
安装
是的，安装超级简单(Ubuntu)，用pip就可以啦~
sudo pip install chatterbot
各式各样的Adapter
大家已经知道chatterbot的聊天逻辑和输入输出以及存储，是由各种adapter来限定的，我们先看看流程图，一会软再一起看点例子，看看怎么用。
基础版本
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot import ChatBot
# 构建ChatBot并指定
Adapterbot = ChatBot( ? ?'Default Response Example Bot', ?????storage_adapter='chatterbot.storage.JsonFileStorageAdapter', ? ?logic_adapters=[ ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?'import_path': 'chatterbot.logic.BestMatch' ? ? ? ?}, ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?'import_path': 'chatterbot.logic.LowConfidenceAdapter', ? ? ? ? ? ?'threshold': 0.65, ? ? ? ? ? ?'default_response': 'I am sorry, but I do not understand.' ? ? ? ?} ? ?], ? ?trainer='chatterbot.trainers.ListTrainer')
# 手动给定一点语料用于训练
bot.train([ ? ?'How can I help you?', ? ?'I want to create a chat bot', ? ?'Have you read the documentation?', ? ?'No, I have not', ? ?'This should help get you started: http://chatterbot.rtfd.org/en/latest/quickstart.html'])
# 给定问题并取回结果
question = 'How do I make an omelette?'
print(question)
response = bot.get_response(question)
print(response)
print("\n")
question = 'how to make a chat bot?'
print(question)
response = bot.get_response(question)
print(response)
对话内容如下：
How do I make an omelette? I am sorry, but I do not understand. how to make a chat bot? Have you read the documentation?
处理时间和数学计算的Adapter
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot import ChatBot
bot = ChatBot( ? ?"Math & Time Bot", ? ?logic_adapters=[ ? ? ? ?"chatterbot.logic.MathematicalEvaluation", ? ? ? ?"chatterbot.logic.TimeLogicAdapter" ? ?],? input_adapter="chatterbot.input.VariableInputTypeAdapter", ? ?output_adapter="chatterbot.output.OutputAdapter")
# 进行数学计算
question = "What is 4 + 9?"
print(question)response = bot.get_response(question)
print(response)
print("\n")
# 回答和时间相关的问题
question = "What time is it?"
print(question)
response = bot.get_response(question)
print(response)
对话如下：
What is 4 + 9? ( 4 + 9 ) = 13
What time is it? The current time is 05:08 PM
导出语料到json文件
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot import ChatBot
'''如果一个已经训练好的chatbot，你想取出它的语料，用于别的chatbot构建，可以这么做'''
chatbot = ChatBot( ? ?'Export Example Bot', ?trainer='chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer')
# 训练一下咯
chatbot.train('chatterbot.corpus.english')
# 把语料导出到json文件中chatbot.trainer.export_for_training('./my_export.json')
反馈式学习聊天机器人
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot import ChatBot
import logging
"""反馈式的聊天机器人，会根据你的反馈进行学习"""
# 把下面这行前的注释去掉，可以把一些信息写入日志中
# logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 创建一个聊天机器人
bot = ChatBot( ? ?'Feedback Learning Bot', ? ?storage_adapter='chatterbot.storage.JsonFileStorageAdapter', ? ?logic_adapters=[ ? ? ? ?'chatterbot.logic.BestMatch' ? ?], ? ?input_adapter='chatterbot.input.TerminalAdapter', ?output_adapter='chatterbot.output.TerminalAdapter')
DEFAULT_SESSION_ID = bot.default_session.id
def get_feedback(): ? ?from chatterbot.utils import input_function ? ?text = input_function() ? ?if 'Yes' in text: ? ? ? ?return True ? ?elif 'No' in text: ? ? ? ?return False ? ?else: ? ? ? ?print('Please type either "Yes" or "No"') ? ? ? ?return get_feedback()
print('Type something to begin...')
# 每次用户有输入内容，这个循环就会开始执行
while True: ? ?try: ? ? ? ?input_statement = bot.input.process_input_statement() ? ? ? ?statement, response = bot.generate_response(input_statement, DEFAULT_SESSION_ID) ? ? ? ?print('\n Is "{}" this a coherent response to "{}"? \n'.format(response, input_statement)) ? ? ? ?if get_feedback(): ? ? ? ? ? ?bot.learn_response(response,input_statement) ? ? ? ?bot.output.process_response(response) ? ? ? ?# 更新chatbot的历史聊天数据 ? ? ? ?bot.conversation_sessions.update( ? ? ? ? ? ?bot.default_session.id_string, ? ? ? ? ? ?(statement, response, ) ? ? ? ?) ? ?# 直到按ctrl-c 或者 ctrl-d 才会退出 ? ?except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit): ? ? ? ?break
使用Ubuntu数据集构建聊天机器人
from chatterbot import ChatBot
import logging
'''这是一个使用Ubuntu语料构建聊天机器人的例子'''
# 允许打日志logging.basicConfig(level=logging.INFO)
chatbot = ChatBot( ? ?'Example Bot',? ?trainer='chatterbot.trainers.UbuntuCorpusTrainer')
# 使用Ubuntu数据集开始训练
chatbot.train()
# 我们来看看训练后的机器人的应答
response = chatbot.get_response('How are you doing today?')
print(response)
借助微软的聊天机器人
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot?import ChatBot
from settings import Microsoft
'''关于获取微软的user access token请参考以下的文档https://docs.botframework测试数据/en-us/restapi/directline/'''
chatbot = ChatBot(
? ?'MicrosoftBot', ? ?directline_host = Microsoft['directline_host'], ? ?direct_line_token_or_secret = Microsoft['direct_line_token_or_secret'], ? ?conversation_id = Microsoft['conversation_id'], ? ?input_adapter='chatterbot.input.Microsoft', ? ?output_adapter='chatterbot.output.Microsoft', ? ?trainer='chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer')chatbot.train('chatterbot.corpus.english')
# 是的，会一直聊下去
while True: ? ?try: ? ? ? ?response = chatbot.get_response(None) ? ?# 直到按ctrl-c 或者 ctrl-d 才会退出 ? ?except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit): ? ? ? ?break
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