sympy：符号运行工具。
numpy：数值、多维数据组、矩阵运算工具。
pandas：提供数据访问、分析等功能，性能很高，很容易操作结构化数据。
scikit-image：science kit image,图像处理工具，用于计算机视觉方面的处理。
scikit-learn：机器学习的基本算法集合。
PIL pillow: 图像处理库
sciPy（science python），数学、科学、工程计算的开源包。
scrapy：爬虫工具
h5py、Pytables可以访问存储在hdf5格式中的数据。
ipython提供更多的webweb 浏览器的功能。
jupyter：web的方式运行python并查看结果。
cython：扩展c/c++库
nose： 测试python代码的框架，pytest。
numpydoc：文档化标准库
金融相关库有：
statsmodels模块提供对许多不同统计模型估计的类和函数，talib是 technical analysis library， 行情数据的技术分析。
quantdsl包是财务定量分析领域专用语言，对衍生工具进行建模的功能
statistics是python内建的库，用于计算数值数据的数学统计。
pyfn针对中国市场的pandas定量投资金融的工具包。
vollib：计算期权的价格工具包。
quantpy：量化金融框架。
finace-python：python金融计算库。
ffn： 专门为从事量化金融工作的分析，提供性能测量，图形可视化和数据交换。
pynance： 用于从股票和衍生品市场检索、分析、可视化数据。
tia： 针对彭博数据库的设置。
Bigquant： 人工智能量化交易系统平台，90%的主流机器学习。
Ta-lib：技术分析指标。
easytrader： 提供银河券商等股票量化交易程序。
vnpy： 开源的交易框架。可以对接期货和股票。
shipanE： 通信达自动交易行api和量化平台。
easyquotation：实时获取新浪的股票数据。
pyalgotrade-cn：A股市场的，提供了比特币的交易扣
pyktrader：
trade： 主要分析主题投资和事件驱动的策略。
zipline： 事件驱动的股票量化回测框架。
quantsoftware： qstk：支持组合构建和管理，为金融学生具有编程经验的量化分析建模。
quantitative： 事件驱动和功能反向测试库。
analyzer： 金融数据采集、分析、开发的交易策略和分析包。
bt： bt是用于测试和定量交易策略的。
rqalpha： 量化回测平台。
quantconnect： 国外一款在线量化回测平台。
backtrader： 测试和交易框架。
pythalesians： 量化分析包
pybacktest： 矢量化回测。
pyalgotrade： 事件驱动的算法交易python库。
tradingwithpython： 量化分析包。
algobroker： 算法交易执行引擎。
pysentosa： 针对sentosa自动化交易系统的python接口。
finmarketpy： 帮助你能力使用简单的api金融分析以及回测交易的策略。
volatility-trading： 基于 enuan sinclair波动率的估计器。
quant： 量化金融和算法交易的资料。 大多数基于quantopian
风险分析模型：
ptfolio： 组合投资和风险分析的库，是与zipline配合使用的一个组合风险分析工具。
qrisk：配合zipline使用，分析因子风险。
finance：财务风险计算库，该项目的目的是提供易于使用的财务风险计算。
qfrm： 定量金融风险管理，用于度量、管理、和可视化投资组合风险的极好工具。
visualize-wealth： 投资组合构建和定量分析。
visualportfolio： 可视化分析组合的工具。
健康医疗工具包
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