python实现棋盘覆盖问题及可视化

问题介绍

棋盘覆盖问题 ，是一种编程问题。

如何应用分治法求解棋盘覆盖问题呢？分治的技巧在于如何划分棋盘，使划分后的子棋盘的大小相同，并且每个子棋盘均包含一个特殊方格，从而将原问题分解为规模较小的棋盘覆盖问题。k>0时，可将2k2k的棋盘划分为4个2（k-1）2（k-1）的子棋盘。这样划分后，由于原棋盘只有一个特殊方格，所以，这4个子棋盘中只有一个子棋盘包含该特殊方格，其余3个子棋盘中没有特殊方格。为了将这3个没有特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，以便采用递归方法求解，可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归地使用这种划分策略，直至将棋盘分割为11的子棋盘。

问题解释来源 百度

原网页

效果展示

k=1

k=2

代码实现

借助numpy处理数据，plot实现可视化。

使用面向对象的方法设计了棋盘类。

一步步将棋盘分为小区块，指导区块的边长为1，退出递归。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


class Board:
  def __init__(self, size, x, y):
    '''
    初始化棋盘

    :param size: 棋盘边长
    :param x: 特殊点横坐标
    :param y: 特殊点纵坐标
    '''
    self.special_block = (x, y)
    self.board = np.zeros((size, size), dtype=int)
    self.board[x][y] = (size * size - 1) / 3 + 1
    self.t = 1
    self.size = size 编程客栈 

  def visualize(self):
    '''
    可视化函数

    :return: None
    '''
    plt.imshow(self.board, cmap=plt.cm.gray)
    plt.colorbar()
    plt.show()

  def fill_block(self, x, y):
    '''
    填充点(x, y)
    :param x: x
    :param y: y
    :return: None
    '''
    if self.board[x][y] == 0:
      self.board[x][y] = self.t
    else:
      raise Exception

  def fill(self, s_x, s_y, size, c_x, c_y):
    '''
    递归函数填充棋盘或子棋盘（下文称区块)

    :param s_x: 区块左上角x
    :param s_y: 区块左上角y
    :param size: 区块边长
    :param c_x: 区块特殊点坐标x
    :param c_y: 区块特殊点坐标x
    :return: None
    '''
    if size == 1:
      return
    pos = (round((c_x - s_x + 1) / size), round((c_y - s_y + 1) / size))
    center = (round(s_x + size / 2 - 1), round(s_y + size / 2 - 1))
    ls = [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)] # 代表四个子区块
    f grDyLKzTX or i in lHdhCmsTestcppcns测试数据s:
      if i != pos: # 如果不是原有特殊点所在区块，则构造特殊点并填充
        x = center[0] + i[0]
        y = center[1] + i[1]
        self.fill_block(x, y)
    self.t += 1 # 标记号加一，标记下一骨牌
    for i in ls:
      if i != pos: # 如果不是原有特殊点所在区块
        # 所构造特殊点位置(x, y)
        x = center[0] + i[0]
        y = center[1] + i[1]
        x1 = s_x + i[0] * (size / 2)
        y1 = s_y + i[1] * (size / 2)
        self.fill(x1, y1, size / 2, x, y)
      else: # 如果是原有特殊点所在区块
        x1 = s_x + i[0] * (size / 2)
        y1 = s_y + i[1] * (size / 2)
        self.fill(x1, y1, size / 2, c_x, c_y)

主函数

if __name__ == '__main__':
  k = eval(input("请输入正整数K(棋盘大小2^2k,2^2k):\n"))
  loc_x = eval(input("请输入特殊点横坐标:\n"))
  loc_y = eval(input("请输入特殊点纵坐标:\n"))
  size = 2 ** (2 * k)
  b = Board(size, loc_x, loc_y)
  b.fill(0, 0, size, loc_x, loc_y)
  b.visualize()
  print(b.board)

G编程客栈itHub链接

总结

到此这篇关于python实现棋盘覆盖问题及可视化的文章就介绍到这编程客栈了,更多相关python棋盘覆盖问题内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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