写在前面
这周临时通知出差，所以没办法更文，实在抱歉。
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为什么使用CrawlSpider类？
回顾上一篇文章，我们大多时间都是在寻找下一页的url地址或者是内容的url地址上面，我们的大体思路是这样的：
从response中提取所有的a标签对应的url地址
自动的构造自己requests请求，发送给引擎
其实我们可以使用CrawlSpider类，让满足某个条件的url地址，我们才发送给引擎，同时能够指定callback函数。
CrawlSpider的使用
使用 scrapy genspider –t crawl [爬虫名] [all_domain] 就可以创建一个CrawlSpider模版。
CrawlSpider继承于Spider类，除了继承过来的属性外（name、allow_domains），还提供了新的属性和方法：
RulesCrawlSpider使用rules来决定爬虫的爬取规则，并将匹配后的url请求提交给引擎。所以在正常情况下，CrawlSpider不需要单独手动返回请求了。
在Rules中包含一个或多个Rule对象，每个Rule对爬取网站的动作定义了某种特定操作，比如提取当前相应内容里的特定链接，是否对提取的链接跟进爬取，对提交的请求设置回调函数等。
如果多个Rule匹配了相同的链接，则根据规则在本集合中被定义的顺序，第一个会被使用。
class?scrapy.spiders.Rule( ????????link_extractor, ????????callback?=?None, ????????cb_kwargs?=?None, ????????follow?=?None, ????????process_links?=?None, ????????process_request?=?None )
其中：
link_extractor：是一个Link Extractor对象，用于定义需要提取的链接。
callback： 从Link Extractor中每获取到链接时，参数所指定的值作为回调函数，该回调函数接受一个response作为其第一个参数。? 注意：当编写爬虫规则时，避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑，如果覆盖了 parse方法，crawl spider将会运行失败。
follow：是一个布尔(boolean)值，指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None，follow 默认设置为True ，否则默认为False。
process_links：指定该spider中哪个的函数将会被调用，从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。
process_request：指定该spider中哪个的函数将会被调用， 该规则提取到每个request时都会调用该函数。(用来过滤request)
LinkExtractorsLink Extractors 的目的很简单：提取链接?
class?scrapy.linkextractors.LinkExtractor( ????allow?=?(), ????deny?=?(), ????allow_domains?=?(), ????deny_domains?=?(), ????deny_extensions?=?None, ????restrict_xpaths?=?(), ????tags?=?('a','area'), ????attrs?=?('href'), ????canonicalize?=?True, ????unique?=?True, ????process_value?=?None ) 其中：
allow：满足括号中正则表达式的URL会被提取，如果为空，则全部匹配。
deny：满足括号中“正则表达式”的URL一定不提取（优先级高于allow）。
allow_domains：会被提取的链接的domains。
deny_domains：一定不会被提取链接的domains。
restrict_xpaths：使用xpath表达式，和allow共同作用过滤链接。
CrawlSpider类-实战腾讯招聘
上一篇文章我们用scrapy spider类实现了腾讯招聘的爬取，这次就再用CrawlSpider再实现一次。
创建爬虫scrapy?genspider?–t?crawl?tthr?tencent测试数据分析页面
这里我们只要找出详情页的链接规律和翻页的链接规律，所以可以找到以下链接：
#?详情页规律 position_detail.php?id=43310&keywords=&tid=0&lid=0 #?翻页规律 position.php?&start=10#a
到这里我们就可以写出以下rule：
#?详情页链接规律 Rule(LinkExtractor(allow=r'position_detail\.php\id=\d+&keywords=&tid=0&lid=0'),callback='parse_item'), #?在列表页查找翻页链接规律 Rule(LinkExtractor(allow=r'position\.php\?&start=\d+#a'),?follow=True)
注意： 在查找详情页Rule时follow=False，我们无需在详情页再查找详情页的地址，而在列表Rule时follow=False，意味着不断在列表页中查找下一页地址。
编写代码 #?-*-?coding:?utf-8?-*- import?scrapy from?scrapy.linkextractors?import?LinkExtractor from?scrapy.spiders?import?CrawlSpider,?Rule from?tencenthr.items?import?TtItem class?TthrSpider(CrawlSpider): ????name?=?'tthr' ????allowed_domains?=?['tencent测试数据'] ????start_urls?=?['https://hr.tencent测试数据/position.php'] ????rules?=?( ????????Rule(LinkExtractor(allow=r'position_detail\.php\?id=\d+&keywords=&tid=0&lid=0'),?callback='parse_item'), ????????Rule(LinkExtractor(allow=r'position\.php\?&start=\d+#a'),?follow=True) ????) ????def?parse_item(self,?response): ????????item?=?TtItem() ????????item['sharetitle']?=?response.xpath('//td[@id="sharetitle"]/text()').extract_first() ????????item['category']?=?response.xpath('//span[text()="职位类别："]/text()').extract_first() ????????item['location']?=?response.xpath('//span[text()="工作地点："]/text()').extract_first() ????????item['num']?=?response.xpath('//span[text()="招聘人数："]/text()').extract_first() ????????item['duty']?=?response.xpath('//div[text()="工作职责："]/ul/li/text()').extract() ????????item['claim']?=?response.xpath('//div[text()="工作要求："]/ul/li/text()').extract() ????????return?item 本文全部代码已发布在github，点击原文即可获取~ 结果截图 控制台截图
数据库截图
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