本文实例为大家分享了opencv实现图像旋转效果的具体代码,HdhCmsTestcppcns测试数据供大家参考,具体内容如下
图像旋转:
在opencv中首先根据旋转角度和中心获取旋转矩阵,然后根据旋转矩阵进行变换
参数:
实现代码:
i编程客栈mport numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文显示配置
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
# 载入图片
img0 = cv.imread("img/img1.jpeg")
rows, cols = img0.shape[:2]
# 图像旋转
# 生成旋转矩阵:旋转中心,旋转角度,缩放比例 编程客栈
M = cv.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),90,1)
# 进行旋转HdhCmsTestcppcns测试数据变换
dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols,rows))
# 图像展示
fig, axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsihttp://HdhCmsTestcppcns测试数据ze=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])
axes[0].set_title("原图")
axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
axes[1].set_title("旋转后结果")
plt.show()
运行结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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