opencv实现图像平移效果

本文实例为大家分享了opencv实现图像平移效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下

图像平移：

按照指定方向和距离，移动到相应位置

格式 ：cv.warpAffine(img,M,dsize)

参数 ：

实现代码：

import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文显示配置
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号

# 载入图片
img0 = cv HdhCmsTestcppcns测试数据 .imread("img/img1.jpeg")

# 图像平移
rows, cols = img0.shape[:2]
# 简单理解：x方向移动100个单位，y方向移动50个单位
M =编程客栈 np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
# 输出图像大小
dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols*3,rows*3))

# 图像显示
fig, axes = 编程客栈plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,8), 编程客栈 dpi=100)
axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])
axes[0].set_title("原图")
axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
axes[1].set UczRCqWXt _title("平移后图片")
plt.show()

运行结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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