自从我会了Python中的PIL，发现了其实超级简单

PIL全称是Python Image Library，顾名思义，是用来做图像处理的。 我们可以用PIL干嘛呢？ 第一，可以将两张图片合并在一起

Image.blend(image1,image2,alpha)

合成公式为：out=image1(1.0- alpha)+image2alpha

 from PIL import Image
im1 = Image.open("1.jpg")
im2 = Image.open("2.jpg")
print(im1.mode,im1.size)  # RGB (500, 300)
print(im2.mode,im2.size)   # RGB (500, 300)
im = Image.blend(im1, im2, 0.5)
im.save('3.jpg') 

这是1.jpg

这是2.jpg

这是3.jpg

合成后的图片

Composite

当然除了上面的方法还可以使用Composite类 Image测试数据posite(image1,image2, mask) ? image 复合类使用给定的两张图像及mask图像作为透明度，插值出一张新的图像。变量mask图像的模式可以为“1”，“L”或者“RGBA”。所有图像必须有相同的尺寸。 看一波源码，如下图所示

一波代码开干

 from PIL import Image
im1 = Image.open("1.jpg")
im2 = Image.open("2.jpg")
r,g,b = im1.split()
print(b.mode)
print(im1.mode,im1.size)
print(im2.mode,im2.size)
im = Image测试数据posite(im1,im2,mask=b)
im.save('4.jpg') 

这是4.jpg

Filter类

im.filter(filter) ? image 返回一个使用给定滤波器处理过的图像的拷贝。在该模块中，预先定义了很多增强滤波器，可以通过filter()函数使用，预定义滤波器包括：

BLUR CONTOUR DETAIL EDGE_ENHANCE EDGE_ENHANCE_MORE EMBOSS FIND_EDGES SMOOTH 再看一波源码，如下图所示

一波代码开干

 from PIL import Image
from PIL import ImageFilter                         ## 调取ImageFilter
img = Image.open("1.jpg")
blu = img.filter(ImageFilter.BLUR)                ##均值滤波
con = img.filter(ImageFilter.CONTOUR)             ##找轮廓
edge = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)         ##边缘检测
blu.save('均值滤波.jpg')
con.save('找轮廓.jpg')
edge.save('边缘检测.jpg') 

这是均值滤波.jpg

这是找轮廓.jpg

这是边缘检测.jpg

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