1. 安装tensorflow教程
使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本。 代码如下：
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions
2. Tensorflow与cuda版本对照
在安装tensorflow时需要注意，不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的，其对照关系如下：
3. 安装tensorflow/models教程
当需要使用tensorflow objection detection API时，需要下载models。不同版本的tensorflow对应不同版本的models。
先下载models
git clone https://github测试数据/tensorflow/models
下载的models默认是最新版本的models，如果tensorflow不是最新版本，可能存在不兼容的问题，因此需要对版本进行修改。
cd models git checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0
还可以直接在网站上下载不同版本的models，下载地址为：https://github测试数据/tensorflow/models/releases
4. Tensorflow与models版本的对应
Tensorflow版本 models版本 models地址 1.14.0 1.13.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.13.0 1.13.1 1.13.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.13.0 1.12.0 1.12.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.12.0 1.11.0 1.11 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.11 1.10.0 1.10.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.10.0 1.9.0 1.9.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.9.0 1.8.0 1.8.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.8.0 1.7.0 1.7.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.7.0 1.6.0 1.6.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.6.0 1.5.0 1.4.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.4.0 1.4.0 1.4.0 https://github测试数据/tensorflow/models/tree/r1.4.0
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