详解matplotlib绘图样式(style)初探

样式 是定义图表可视化外观的配置，它由一组预置的 rcParams 参数构成。 matplotlib 预置了一系列样式风格，可直接使用。

样式使用方法

样式相关模块为 style 。

1. 显示本机可用样式

matplotlib.style.available 返回本机可用样式的列表。 列表只读，样式更新后，需要使用 reload_library() 重新加载样式。

In [1]: import matplotlib.style as style
In [2]: style.available
Out[2]:
['Solarize_Light2',
 '_classic_test_patch',
 'bmh',
 'classic',
 'dark_background',
 'fast',
 'fivethirtyeight',
 'ggplot',
 'grayscale',
 'seaborn',
 'seaborn-bright',
 'seaborn-colorblind',
 'seaborn-dark',
 'seaborn-dark-palette',
 'seaborn-darkgrid',
 'seaborn-deep',
 'seaborn-muted',
 'seaborn-notebook',
 'seaborn-paper',
 'seaborn-pastel',
 'seaborn-poster',
 'seaborn-talk',
 'seaborn-ticks',
 'seaborn-white',
 'seaborn-whitegrid',
 'tableau-colorblind10']

2. 显示样式详细设置

matplotlib.style.library 以字典的形式返回所有样式的定义，字典键为样式名称，键为定义样式的 RcParams 对象。 字典对象也是只读的，更新样式后，需要使用 reload_library() 重新加载样式。

In [6]: style.library['fast']
Out[6]:
RcParams({'agg.path.chunksize': 10000,
     'path.simplify': True,
     'path.simplify_threshold': 1.0})

3. 重新加载样式

matplotlib.style.reload_library() 重新加载样式。

4. 使用样式

matplotlib.style.use(style) 将 matplotlib 的绘图样式设置为某种样式。 使用 default 样式可以将样式为恢复到默认样式。 该函数只会更新 style 中定义的 rcParams 配置，其余 rcParams 配置保持不变。

参数 style 有四种取值：

str ：样式名称或者样式文件的路径/url。通过 style.available 查看可用的样式名称。 dict ：以 rcParams 配置项和值为键值对的字典。 Path ：指向样式文件的 Path 对象。 list ：样式支持组合使用，将多个样式配置配置放置在列表中， matplotlib 将逐个执行列表中每个元素的配置，元素可以为 str 、 Path 或者 dict ，列表右边的元素会覆盖前面元素的配置。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use(['ggplot','dark_background'])
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(221)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use('ggplot')
plt.subplot(222)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use('grayscale')
plt.subplot(223)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use(['ggplot','grayscale'])
plt.subplot(224)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

样式样例

参见https://matplotlib.org/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html

自定义样式

https://matplotlib.org/tutorials/introductory/customizing.html

到此这篇关于详解matplotlib绘图样式(style)初探的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib绘图样式内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

查看更多关于详解matplotlib绘图样式(style)初探的详细内容...