作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德（公众号：fulade_me)
创建和使用类
使用类几乎可以模拟任何东西。下面来编写一个表示小狗的简单类Dog——它表示的不是特定的小狗，而是任何小狗。对于大多数宠物狗，我们都知道些什么呢?它们都有名字和年龄，我们还知道，大多数小狗还会蹲下和打滚。由于大多数小狗都具备上述两项信息(名字和年龄)和两种行为(蹲下和打滚)，我们的Dog类将包含它们。这个类让Python知道如何创建表示小狗的对象。编写这个类后，我们将使用它来创建表示特定小狗的实例。
创建Dog类根据Dog类创建的每个实例都将存储名字和年龄。我们赋予了每条小狗蹲下( sit() )和打滚( roll_over() )的能力:
class Dog():
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性name和age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗被命令时蹲下"""
print(self.name.title() + " is now sitting.")
def roll_over(self):
"""模拟小狗被命令时打滚"""
print(self.name.title() + " rolled over!")
首先我们定义了一个名为Dog的类。根据约定，在Python中，首字母大写的名称指的是类。 这个类定义中的括号是空的，因为我们要从空白创建这个类。 然后，我们编写了一个文档字符串，对这个类的功能作了描述。
方法 init ()类中的函数称为方法，我们来第一个， 方法__init__() 是一个特殊的方法，每当你根据Dog类创建新实例时，Python都会自动运行它。在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种 约定 ，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。
我们将方法 __init__() 定义成了包含三个形参: self 、 name 和 age 。在这个方法的定义中，形参self必不可少，还必须位于其他形参的前面。因为 Python调用这个 __init__() 方法来创建Dog实例时，将自动传入实参self。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。我们创建Dog实例时，Python将调用Dog类的方法 __init__() 。我们将通过实参向 Dog() 传递名字和年龄。self会自动传递，因此我们不需要传递它。每当我们根据Dog类创建实例时，都只需给最后两个形参( name 和 age )提供值。
__init__() 内的两个变量都有前缀self。以self为前缀的变量都可供类中的所有方法使用，我们还可以通过类的任何实例来访问这些变量。 self.name = name 获取存储在形参 name 中的值，并将其存储到变量 name 中，然后该变量被关联到当前创建的实例。 self.age = age 的作用与此类似。像这样可通过实例访问的变量称为 属性 。
Dog类还定义了另外两个方法: sit() 和 roll_over() 。由于这些方法不需要额外的信 息，如名字或年龄，因此它们只有一个形参 self 。我们后面将创建的实例能够访问这些方法，换句话说，它们都会蹲下和打滚。当前， sit() 和 roll_over() 所做的有限，它们只是打印一条消息，指出小狗正蹲下或打滚。但可以扩展这些方法以模拟实际情况:如果这个类包含在一个计算机游戏中，这些方法将包含创建小狗蹲下和打滚动画效果的代码。如果这个类是用于控制机器狗的，这些方法将引导机器狗做出蹲下和打滚的动作。
由类生成实例可将类视为有关如何创建实例的说明。Dog类是一系列说明，让Python知道如何创建表示特定小狗的实例。 下面来创建一个表示特定小狗的实例:
my_dog = Dog('willie', 6)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
这里使用的是前一个示例中编写的Dog类。我们让Python创建一条名字为'willie'、 年龄为6的小狗。遇到这行代码时，Python使用实参'willie'和6调用Dog类中的方法 __init__() 。 方法 __init__() 创建一个表示特定小狗的示例，并使用我们提供的值来设置属性 name 和 age 。方法 __init__() 并未显式地包含 return 语句，但Python自动返回一个表示这条小狗的实例。我们将这个实例存储在变量 my_dog 中。在这里，命名约定很有用，我们通常可以认为首字母大写的名称(如 Dog)指的是类，而小写的名称(如my_dog)指的是根据类创建的实例。
1. 访问属性要访问实例的属性，可使用句点表示法。我们编写了如下代码来访问 my_dog 的属性name的值:
my_dog.name
句点表示法在Python中很常用，这种语法演示了Python如何获悉属性的值。在这里，Python先找到实例 my_dog ，再查找与这个实例相关联的属性 name 。在Dog类中引用这个属性时，使用的是 self.name 。然后我们使用同样的方法来获取属性age的值。 输出如下：
My dog's name is Willie. My dog is 6 years old.2. 调用方法
根据Dog类创建实例后，就可以使用句点表示法来调用Dog类中定义的任何方法。下面来让小狗蹲下和打滚:
my_dog = Dog('willie', 6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
要调用方法，可指定实例的名称(这里是my_dog)和要调用的方法，并用句点分隔它们。执行代码my_dog.sit()时，Python在类Dog中查找方法 sit() 并运行其代码。Python以同样的方式解读代码 my_dog.roll_over() 。 这种语法很有用。如果给属性和方法指定了合适的描述性名称，如 name 、 age 、 sit() 和 roll_over() ，即便是从未见过的代码块，我们也能够轻松地推断出它是做什么的。
3. 创建多个实例可按需求根据类创建任意数量的实例。下面再创建一个名为 your_dog 的实例:
my_dog = Dog('willie', 6)
your_dog = Dog('lucy', 3)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
my_dog.sit()
print("\nYour dog's name is " + your_dog.name.title() + ".")
print("Your dog is " + str(your_dog.age) + " years old.")
your_dog.sit()
在这个实例中，我们创建了两条小狗，它们分别名为Willie和Lucy。每条小狗都是一个独立的实例，有自己的一组属性，能够执行相同的操作:
My dog's name is Willie. My dog is 6 years old. Willie is now sitting. Your dog's name is Lucy. Your dog is 3 years old. Lucy is now sitting.
就算我们给第二条小狗指定同样的名字和年龄，Python依然会根据Dog类创建另一个实例。 你可按需求根据一个类创建任意数量的实例，条件是将每个实例都存储在不同的变量中，或占用 列表或字典的不同位置。
使用类和实例
你可以使用类来模拟现实世界中的很多情景。类编写好后，你的大部分时间都将花在使用根据类创建的实例上。你需要执行的一个重要任务是修改实例的属性。你可以直接修改实例的属性，也可以编写方法以特定的方式进行修改。
Car类下面来编写一个表示汽车的类，它存储了有关汽车的信息，还有一个汇总这些信息的方法:
class Car():
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
我们定义了方法 __init__() 。与前面的Dog类中一样，这个方法的第一个形参为self，我们还在这个方法中包含了另外三个形参: make 、 model 和 year 。方法 __init__() 接受这些形参的值，并将它们存储在根据这个类创建的实例的属性中。创建新的Car实例时，我们需要指定其制造商、型号和生产年份。
然后我们又定义了一个名为 get_descriptive_name() 的方法，它使用属性 year 、 make 和 model 创建一个对汽车进行描述的字符串，让我们无需分别打印每个属性的值。为在这个方法中访问属性的值，我们使用了 self.make 、 self.model 和 self.year 。我们根据Car类创建了一个实例，并将其存储到变量 my_new_car 中。接下来，我们调用方法 get_descriptive_name() ，指出我们拥有的是一辆什么样的汽车:
2016 Audi A4给属性指定默认值
类中的每个属性都必须有初始值，哪怕这个值是0或空字符串。在有些情况下，如设置默认值时，在方法 __init__() 内指定这种初始值是可行的，如果你对某个属性这样做了，就无需包含为它提供初始值的形参。 下面来添加一个名为 odometer_reading 的属性，其初始值总是为0。我们还添加了一个名为 read_odometer() 的方法，用于读取汽车的里程表:
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
现在，当Python调用方法 __init__() 来创建新实例时，将像前一个示例一样以属性的方式存储制造商、型号和生产年份。接下来，Python将创建一个名为 odometer_reading 的属性，并将其初始值设置为0。我们还定义了一个名为 read_odometer() 的方法，它让你能够轻松地获悉汽车的里程。 一开始汽车的里程为0:
2016 Audi A4 This car has 0 miles on it.
出售时里程表读数为0的汽车并不多，因此我们需要一个修改该属性的值的途径。
修改属性的值可以以三种不同的方式修改属性的值:直接通过实例进行修改;通过方法进行设置;通过方 法进行递增(增加特定的值)。下面依次介绍这些方法。 1. 直接修改属性的值 要修改属性的值，最简单的方式是通过实例直接访问它。下面的代码直接将里程表读数设置为23:
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
我们使用句点表示法来直接访问并设置汽车的属性 odometer_reading 。这行代码让 Python在实例 my_new_car 中找到属性 odometer_reading ，并将该属性的值设置为23:
2016 Audi A4 This car has 23 miles on it.
有时候需要像这样直接访问属性，但其他时候需要编写对属性进行更新的方法。
2. 通过方法修改属性的值如果有替你更新属性的方法，将大有裨益。这样，你就无需直接访问属性，而可将值传递给一个方法，由它在内部进行更新。下面的示例演示了一个名为 update_odometer() 的方法:
class Car():
#### 前面的代码省略
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
self.odometer_reading = mileage
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()
对Car类所做的唯一修改是，添加了方法 update_odometer() 。这个方法接受一个里程值，并将其存储到 self.odometer_reading 中。然后我们调用了 update_odometer() ，并向它提供了实参23(该实参对应于方法定义中的形参 mileage )。它将里程表读数设置为23;而方法 read_odometer() 打印该读数:
2016 Audi A4 This car has 23 miles on it.
可对方法 update_odometer() 进行扩展，使其在修改里程表读数时做些额外的工作。下面来添加一些逻辑，禁止任何人将里程表读数往回调:
class Car():
#### 前面的代码省略
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值 禁止将里程表读数往回调"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
现在， update_odometer() 在修改属性前检查指定的读数是否合理。如果新指定的里程 ( mileage )大于或等于原来的里程( self.odometer_reading )，就将里程表读数改为新指定的里程，否则就发出警告，指出不能将里程表往回拨。
3. 通过方法对属性的值进行递增有时候需要将属性值递增特定的量，而不是将其设置为全新的值。假设我们购买了一辆二手 车，且从购买到登记期间增加了100英里的里程，下面的方法让我们能够传递这个增量，并相应地增加里程表读数:
class Car():
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
my_used_car = Car('subaru', 'outback', 2013)
print(my_used_car.get_descriptive_name())
my_used_car.update_odometer(23500)
my_used_car.read_odometer()
my_used_car.increment_odometer(100)
my_used_car.read_odometer()
新增的方法 increment_odometer() 接受一个单位为英里的数字，并将其加入到 self.odometer_reading 中。然后我们创建了一辆二手车—— my_used_car 。我们调用方法 update_odometer() 并传入23500，将这辆二手车的里程表读数设置为23500。然后我们调用 increment_odometer() 并传入100，以增加从购买到登记期间行驶的100英里:
2013 Subaru Outback This car has 23500 miles on it. This car has 23600 miles on it.
你可以轻松地修改这个方法，以禁止增量为负值，从而防止有人利用它来回拨里程表。
小作业 15-1 用户:创建一个名为 User 的类，其中包含属性 first_name 和 last_name。在类User中定义一个名为 describe_user()的方 法，它打印用户信息摘要，创建多个表示不同用户的实例，并对每个实例都调用上述两个方法。 15-2 在为完成练习 15-1 而编写的User类中，添加一个名为login_attempts的属性。编写一个名为increment_login_attempts()的方法，它将属性login_attempts 的值加 1。再编写一个名为 reset_login_attempts()的方法，它将属性login_attempts的值重置为0。 根据User类创建一个实例，再调用方法increment_login_attempts()多次。打印属性login_attempts的值，确认它被正确地递增;然后，调用方法 reset_login_attempts()，并再次打印属性 login_attempts 的值，确认它被重置为0。
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