Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 安装 Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。
本人使用的是pycharm-2019.3版本
第一步.直接在命令窗口下 pip install keras==2.1.6
这里我之前设置了阿里的镜像,如果使用其他镜像,或者之前没设置镜像,可以使用命令 pip instll -i https://pypi.douban测试数据/simple keras==2.1.6 当然也可以从设置里面进行导入
版本2.1.6就行了 我这里跑完就这样
从GitHub中安装也提一下吧,不过真心不推荐-慢.而且西方资本那尿性,就不在这里多吐槽,大家可以以后好好发展码云. 首先，使用 git 来克隆 Keras：
git clone https://github测试数据/keras-team/keras.git
然后，cd 到 Keras 目录并且运行安装命令：
cd keras sudo python setup.py install
第二步.配置Keras后端
windows下，在个人文件夹（如果你没改windows默认设置的话是C:/Users/%你的用户名%）.keras\keras.json 基于keras的模型训练中tensorflow和theano使用 如果采用keras搭建模型，需要配置~/.keras/keras.json，keras需要指定backend，如下：
{
“image_dim_ordering”: “tf”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “tensorflow”
}
该配置采用tensorflow作为backend
以theano作为backend，配置如下：
{
“image_dim_ordering”: “th”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “theano”
}
详情可参见keras中文文档keras中文文档
安装tensorflow,我这边个人建议一下:
python推荐版本3.6 之前我是3.7,搞半天都搞不定.3.8版本的话,再见!
pip install -i https://pypi.douban测试数据/simple tensorflow==1.8.0
别问为什么是1.8版本,问就是精力有限各种版本不兼容的问题,这是我们这边最高的版本成功安装了.
pip install -i https://pypi.douban测试数据/simple numpy==1.16.0
别问为什么是1.16版本,问就是精力有限各种版本不兼容的问题,这是我们这边最高的版本成功安装了.之前有其他版本的就卸载了呗
到此这篇关于浅析关于Keras的安装(pycharm)和初步理解的文章就介绍到这了,更多相关Keras的安装内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
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