python笔记25_yield关键字

主要内容：

小目标：掌握生成器函数 主要内容：yield关键字使用

如果看完这篇文章，你还是弄不明白yield, 你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。

1. 一个需求

想要产生一个无穷的可迭代对象，每次生成一个随机数； 问题：使用while循环，存放到列表中，内存有限，不可行

2. yield关键字

生成器函数：python中带yield关键字函数，成为生成器函数 一个例子：

 import random 
def genRandom():
    #yield关键字
    yield random.randint(0,1000)

#genRandom的返回值不是None,
#genfunc是一个：generator，生成器
genfunc = genRandom()
print(type(genfunc))
#genfunc使用next调用，返回产生的随机数
r = next(genfunc)
print(r) 

结果：

 <class 'generator'>
803 

分析：genfunc为生成器对象；

3 生成器函数调用分析

加入调试信息，观察生成器函数执行过程

 import random 
def genRandom():
    #yield关键字
    r = random.randint(0,1000)
    print('befor yield')
    yield r
    print('after yield')
genfunc = genRandom() 

第一次调用：

 print(next(genfunc)) 

结果：没有执行：print('after yield')

 befor yield
726 

分析：调用yield之后，返回产生随机数：314，然后停止

再次执行：

 print(next(genfunc)) 

结果：

 after yield
StopIteration  Traceback (most recent call last) 

分析：执行yield下一条语句，并报异常。 原因：通过异常告知调用者，生成器执行结束； 如果想要再次执行生成器，必须重新创建生成器对象。

4. 函数中添加多个yield

一个例子：

 import random 
def genRandom():
    print('--->1')
    yield random.randint(0,1000)
    print('--->2')
    yield random.randint(0,1000)
    print('--->3')

genfunc = genRandom()
next(genfunc)
next(genfunc)
next(genfunc) 

结果：最后一次调用报异常;

 --->1
--->2
--->3
StopIteration:  

5. 使用for循环遍历生成器

 genfunc = genRandom()
for item in genfunc:
    print(item) 

结果：没有问题，因为for循环处理了StopIteration异常

 --->1
728
--->2
192
--->3 

再次调用:

 for item in genfunc:
    print(item) 

没有任何结果，

注意：

1.生成器函数内部yield都执行完之后，不能再次使用； 2.需要重新创建新的生成器对象

6.无限的生成器函数

代码：

 import random 
def genRandom():
    #yield关键字
    while True:
        r = random.randint(0,1000)
        print('befor yield')
        yield r
        print('after yield')

genfunc = genRandom()
for i in range(10):
    print(next(genfunc))
for i in range(10000):
    print(next(genfunc)) 

结果：可以看到，可以产生无穷尽的随机数

7.yield关键字总结

1.带yield关键字的函数，返回生成器对象； 2.yield关键字保存程序运行上下文 3.生成器可以通过for或者next进行调用，注意异常处理; 4.生成器对象执行完，需要重新创建生成器对象

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