python笔记24_装饰器

主要内容：

小目标：理解装饰器 主要内容：装饰器基本语法，装饰器应用

如果看完这篇文章，你还是弄不明白装饰器； 你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。

1. 一个案例

1.1 需求：两个函数

mySum：计算列表的和，参数必须为列表 myMax：统计列表的最大值，参数必须为列表

代码实现：

 def mySum(args):
    #判断args是否是列表
    if isinstance(args, list):
        return sum(args)
    return -1

def myMax(args):
    #判断args是否是列表
    if isinstance(args, list):
        return max(args)
    return -1
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123)) 

结果：6, -1, -1

1.2 新需求：参数可以使元组

修改代码：

 def mySum(args):
    #判断args是否是列表
    if isinstance(args, (list, tuple)):
        return sum(args)
    return -1

def myMax(args):
    #判断args是否是列表
    if isinstance(args, (list, tuple)):
        return max(args)
    return -1
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123)) 

结果：6,6,-1

1.3 问题： 如果增加其他数据结构如何处理？ 如果有N个这样函数如何处理？

从上一步修改中可以看到，判断条件时相同的，唯一不同时处理方式。

2. 闭包的应用

对上面进行分析，解决方式：

每个函数的核心功能不同，但是判断条件相同 将相同部分拆分成函数，使用闭包处理下：

 def decoFunc(func):
    #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
    def checkArgs(args):
        #统一处理参数
        if isinstance(args, (list, tuple)):
            return func(args)
        return -1
    return checkArgs

#自定义的sun函数
mySum = decoFunc(sum)
#自定义max函数
myMax = decoFunc(max)
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123)) 

结果：6,6,-1

分析：

decoFunc(func)中的func对于checkArgs为外部变量 decoFunc返回值为checkArgs函数 mySum, myMax指向checkArgs函数，但是每个函数内部的func不同 mySum, myMax调用之后，检查args，然后使用不同func处理ars 大家可以吧这个过程理解下，然后我们来看装饰器

3.装饰器

如何理装饰器：

装饰器：修改函数并返回新的函数； 装饰器与闭包原理类似，但是只用来处理函数；

基本语法：

 @deco
def func(args):
    pass 

来看例子

 def decoFunc(func):
    #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
    def checkArgs(args):
        #统一处理参数
        if isinstance(args, (list, tuple)):
            return func(args)
        return -1
    print('checkArgs:', checkArgs)
    return checkArgs

@decoFunc
def mySum(args):
    return sum(args)
print('mySum:', mySum) 

结果：

 checkArgs: <function decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A21580D8>
mySum: <function decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A21580D8> 

分析：

mySum变量名指向decoFunc中的返回值：checkArgs函数@decoFunc就是装饰器的语法糖 br/>@decoFunc就是装饰器的语法糖

装饰器实质：对比两个例子，装饰器实质：mySum = decoFunc(mySum)

3.带参数的装饰器

新需求：在不修改checkArgs参数前提下，调用mySum,myMax前打印相应的函数名

直接上代码：

 def decoFunc(fname):
    print("call decoFunc")
    #在_decoFunc在加一层函数，返回_decoFunc
    def _decoFunc(func):
        #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
        def checkArgs(args):
            #统一处理参数
            if isinstance(args, (list, tuple)):
                print("call func:", fname)
                return func(args)
            return -1
        print('checkArgs:', checkArgs)
        return checkArgs
    return _decoFunc

@decoFunc('mySum')
def mySum(args):
    return sum(args)
print('mySum:', mySum)
mySum([1,2,3,4,5]) 

结果：

 call decoFunc
checkArgs: <function decoFunc.<locals>._decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A1D00B88>
mySum: <function decoFunc.<locals>._decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A1D00B88>
call func: mySum 

分析: 函数包含关系：decoFunc->_decoFunc->checkArgs @decoFunc('mySum')执行过程：

1.执行decoFunc('mySum')，设置fname，返回_decoFunc2.执行@decoFunc('mySum')实质是@返回_decoFunc， br/>2.执行@decoFunc('mySum')实质是@返回_decoFunc，

大家看到装饰器，尤其带参数的装饰器，感觉晕晕的， 我们要做的，就是一步一步分析，搞清楚原理； 以上就是装饰相关内容；

总结：

理解装饰器，必须先理解闭包； 理解闭包，必须弄清楚作用域及函数返回值； 装饰器在实际工作，尤其适用第三方框架时候(Djano,Scrapy等)，应用十分广泛

查看更多关于python笔记24_装饰器的详细内容...