21天学习python编程_深拷贝浅拷贝

主要内容：

小目标：掌握对象拷贝 主要内容：拷贝引发问题，问题分析，拷贝问题避免方式

如果看完这篇文章，你还是弄不明白拷贝问题； 你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。

1. 几个例子

1.1 理解引用

 a = 10
b = a
a = 20
print(a, b) 

问题：a，b的值分别为? 结果：20 10 为什么？

数字是一种不可变数据结构， ab的赋值在Python中称作引用，每个变量名对应一个对象； b = a，之后，a与b都指向10这个对象 a = 20之后，a指向20，b没有变化 可以通过id(x)看变量地址； 1.2 列表创建与修改问题

 p1 = [[1,2,3],4]
#p2为创建的新列表
p2 = list(p1)
#p1第一个元素为子列表，对子列表第一个元素进行修改
p1[0][0] = 10
#p2对对1个元素修改
p2[1] = 100
print(p1, p2) 

问题：p1，p2的值分别为？ 结果：[[10, 2, 3], 4] [[10, 2, 3], 100] 问题：为什么p1,p2子列表的值一样，但是第二个元素值不一样 分析：

1.p2 = list(p1)，创建新列表，但是，p1的元素没有改变，p1,p2如下

修改后的结果：

对p1[0][0]进行修改，对v1子列表进行修改，但是p1,p2没有变化 对p2[1]修改，因为p2[1]为不可变数据结构，所以p2[1]发生变化，p1不变 p2 = list(p1)这个操作就是一个浅拷贝

2. 浅拷贝与深拷贝

Python中可以使用copy模块进行拷贝

 import copy 

copy.copy：浅拷贝，只对当前对象进行拷贝，没有对子元素进行拷贝 copy.deepcopy：深拷贝，对象及其子对象

看一个例子：

 import copy
p1 = [[1,2],4]
p2 = copy.copy(p1)
p3 = copy.deepcopy(p1)
#先来看地址：
print('%x %x %x'%(id(p1),id(p2),id(p3)))
#在来看第一个元素地址：
print('%x %x %x'%(id(p1[0]),id(p2[0]),id(p3[0])))
#对子列表修改
p1[0][0] = 10
p2[1] = -1
p3[0][1] = 100
print('p1:',p1)
print('p2:',p2)
print('p3:',p3) 

可以看到：

 p1与p2的第一个元素：列表，是一个对象，对其修改会影响p1,p2
p1,p2与p3的第一个元素不是同一个元素，所以修改对p3不会有影响
p1,p2,p3中的第二个元素为数字，所以修改任意一个，不会对其他造成影响 

问题实质：

 迭代对象中的元素是否可变(列表，字典等)，可变就使用深拷贝，
浅拷贝操作：copy.copy，list, dict等 

3. 可变与不可变：

元组可变：元组的元素为列表，例如：([1,2,3],3,[5])

总结:

拷贝问题，主要对列表字典等可变对象操作引发， 如果对列表字典进行考呗，推荐使用深拷贝；

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