21天学习python编程_字典

主要内容：

小目标：掌握字典相关知识点 主要内容：

1.理解字典； 2.字典遍历； 3.字典常用方法；

如果看完这篇文章，你还是弄不明白字典； 你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。

1.字典基础

1.1 神马是字典? 字典是Python中唯一映射性数据结构，{key:value}，且key是唯一的，value可以使任意对象； 字典是一种无序的数据结构； 结构如下：

 {k1:v1,k2:v2,....kn:vn} 

1.2 字典定义

 d1 = {'a':97, 'b':98}
d2 = {'name':'sun','age':10}
print(d1)
print(d2) 

结果：

 {'a': 97, 'b': 98}
{'name': 'sun', 'age': 10} 

1.3 字典访问 使用key访问元组

 d = {1: 2, 3: 4}
print(d)
#key：1,对应的值
print('d[1]:',d[1]) 

结果：

 {1: 2, 3: 4}
d[1]: 2 

1.4 字段修改 使用key修改或者增加元素

 d = {1: 2, 3: 4}
d[1]=10
print(d)
d['5'] = 'five'
print(d) 

结果：

 {1: 10, 3: 4}
{1: 10, 3: 4, '5': 'five'} 

1.5 字典实质： 字典结构：不是k->v,而是:hash(k)->v 理解:先将key左hash处理，生成一个字符串ID，然后这个ID对应v 注意点：只有不可变数据结构才可以hash，例如：数字，元组，字符串，列表不可以。 例如：

 #key是一个列表
d1 = {[1]:1} 

错误：TypeError: unhashable type: 'list'

1.6 字典中key必须是唯一的

示例：

 d = {1:1,1:'one'}
print(d)
d1 = {1:'one',1:1}
print(d1) 

结果，最后一个有效：

 {1: 'one'}
{1: 1} 

1.7 dict创建字典

dict函数：

dict()：创建空字典 dict(mapping)：创建字典

 #dict方法，每个列表中元素为可迭代对象，每个对象只有两个元素，
#注意：第一个元素必须可以hash
d1 = dict([['name','sun'],['score',90]])
print(d1)
#列表每个元素为元组，元组只有两个元素
d3 = dict([(1,2),(3,4)])
print(d3)
#列表每个元素为字符串，字符串只能有两个字符
d2 = dict(['12','34'])
print(d2)
#元组每个元素为列表，列表只能有两个元素
d4 = dict((['name','li'],['score',91]))
print(d4) 

结果：

 {'name': 'sun', 'score': 90}
{1: 2, 3: 4}
{'1': '2', '3': '4'}
{'name': 'li', 'score': 91} 

2 字典相关操作：

2.1 常用函数 len(obj, /):返回字典长度 sum(iterable, start=0, /):对字典所有value求和，value必须支持加法操作且是一种类型对象 max(iterable, *[, default=obj, key=func])：获取字典value中最大值 in：key in d,判断key是否在d中，存在返回True，否则返回False

示例：

 d = dict([(1,2),(3,4)])
print('len(d):',len(d))
print('sum(d):', sum(d))
print('max(d):', max(d)) 

结果：

 len(d): 2
sum(d): 4
max(d): 3 

2.2 字典遍历

 d = dict([(1,2),(3,4)])
#获取字典所有key
for key in d:
    print(key)
#遍历字典：
for key in d:
    print(key,d[key]) 

3. 字典相关方法

3.1 fromkeys dict.fromkeys(iterable, value=None, /)：根据序列创建字典，每个字典值为value 示例：

 keys = 'abcd'
#字典value默认为None
d = dict.fromkeys(keys)
print(d)
#字典value默认为-1
d = dict.fromkeys(keys,-1)
print(d) 

结果：

 {'a': None, 'b': None, 'c': None, 'd': None}
{'a': -1, 'b': -1, 'c': -1, 'd': -1} 

3.2 获取字典相关值 方法 说明 D.keys() 获取字典所有Keys, D.values() 获取字典所有values, D.items() 获取字典每个item

示例：

 d = dict([('name','sun'), ('age',18)])
#获取keys，keys为可迭代对象
print(d.keys())
#获取values,values为可迭代对象
print(d.values())
#获取每个item
print(d.items())
#遍历kv
for k,v in d.items():
    print(f'{k}:{v}',end=',') 

结果：

 dict_keys(['name', 'age'])
dict_values(['sun', 18])
dict_items([('name', 'sun'), ('age', 18)])
name:sun,age:18, 

3.3 获取字典key对应的值 一般方式：d[key],问题，如果key不在d中报错 dict.get(key, default=None, /):获取key对应值，不存在返回default 推荐使用dict.get方法获取key对应的值 示例：

 d = dict([('name','sun'), ('age',18)])
print('name:', d.get('name', 'unknow'),'sex:', d.get('sex', 'unknow')) 

结果：name: sun sex: unknow

3.5：setdefault方法 dict.setdefault(self, key, default=None, /)：如果key存在，返回key对应的值，否则字典中添加元素，key:defatult

示例：

 d = {1: 2, 3: 4}
print(d.setdefault(1,'one'))
#d并没有改变
print(d)
#增加新的元素
d.setdefault('one', 1)
print(d) 

结果：

 2
{1: 2, 3: 4}
{1: 2, 3: 4, 'one': 1} 

3.6 字典删除 D.pop(k[,d])：返回并删除k对应的元素，如果k在dict中不存在且设置d，返回d,否则报异常 D.popitem()：返回一组k-v,并删除 D.clear()：清空字典

示例：

 d = dict.fromkeys('1234', -1)
print(d)
print('pop(1):',d.pop('1'))
#删除一组元素
print(d.popitem())
#清空字典
d.clear()
print(d) 

结果：

 {'1': -1, '2': -1, '3': -1, '4': -1}
pop(1): -1
('4', -1)
{} 

3.7 字典更新 D.update([E, ]**F)，E为字典，F为可迭代对象(k,v) 操作结果：for k in E: D[k] = E[k] 示例

 d = dict.fromkeys('1234', -1)
print(d)
d1 = {'1':'one', '5':'five'}
d.update(d1)
print(d) 

结果：

 {'1': -1, '2': -1, '3': -1, '4': -1}
{'1': 'one', '2': -1, '3': -1, '4': -1, '5': 'five'} 

以上就是字典常用的操作；

总结重点：

字典一种无序的映射性数据结构； 理解key的处理，及hash 字典遍历方式

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