8.1 列表推导式
循环添加：
li = [] for i in range(1,10): li.append(i)
列表推导：
li = [i for i in range(1, 10)]
列表推导+条件判断：
li2 = [i*10 for i in range(1, 10) if i % 2 == 0]
列表推导+三目运算：
li3 = [i 100 if i % 3 == 0 else i 10 for i in range(1, 10)]
集合推导：
se = {i for i in range(1,10)}
字典推导：
{i: j for i, j in enumerate(li)}
8.2 迭代器
1.迭代器：生成迭代器的方法:
1，iterator = iter(可迭代对象) ? 2，iterator = 可迭代对象.__iter__()
2.迭代器对象本身需要支持以下两种方法，它们一起构成迭代器协议：
iterator.__iter__() ? iterator.__next__()
3.取值：
next(iterator) ? iterator.__next__()
可迭代对象 只有iter方法 不能使用next取值
注意：如果迭代器值取完之后，会返回 StopIteration 错误
8.3 生成器：
方法 一：列表推导式的 [ ] 改成 ( ) 方法 二：在函数里面加上yield 生成器不会一下子把所以内容生成出来，在我们需要的时候用next（）去生成
def func(num) : a=0 while a< num: yield a a+=1 ? ge = func(10) next(ge) 0 next(ge) 1 next(ge) 2
b = (x for x in range(10)) next(b)0 next(b)1 next(b)2 next(b)3
注意：
1.yield一个对象：
返回这个对象 暂停这个函数 等待下次next重新激活
2.yield 表达式只能在函数中使用,在函数体中使用 3.yield 表达式可以使函数成为一个生成器 4.yield 可以返回表达式结果，并且暂定函数执行,直到next激活下一个yield
Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作，是指在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果,从而节省大量的空间,这也是生成器的主要好处
def fib(n): num_before=0 num_behind=1 for i in range(n): yield num_behind num_before,num_behind=num_behind,num_behind+num_before ? result=fib(10) for i in result: print(i)
8.4 if name == ‘main‘:
name
python会自动的给模块加上这个属性
如果模块是被直接调用的，则 name 的值是 main 否则就是该模块的模块名
if name == ‘ main ‘:
该语句可以控制代码在被其他模块导入时不被执行
8.5 导入模块
import test10 from test10 import fib from test10 import fib as cwd import sys
在不同目录下，需要使用 sys.path 添加路径
sys.path.append(‘path‘) (不会用请查百度)
8.6 包和包管理
init .py
用相对路径就不能直接执行这个文件 只能等其他文件来导入才能执行
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