在Python中time.time与timeit.timeit

有时,我喜欢计算运行代码的部分时间.我已经检查了很多在线网站,并且已经看到了两种主要方法.一个是使用time.time,另一个是使用timeit.timeit.

所以,我写了一个非常简单的脚本来比较两者：

from timeit import timeit
from time import time
start = time()
for i in range(100): print('ABC')
print(time()-start, timeit("for i in range(100): print('ABC')", number=1))

基本上,它计算在for循环中打印“ABC”100次所需的时间.左边的数字是time.time的结果,右边的数字是timeit.timeit：

# First run
0.0 0.012654680972022981
# Second run
0.031000137329101562 0.012747430190149865
# Another run
0.0 0.011262325239660349
# Another run
0.016000032424926758 0.012740166697164025
# Another run
0.016000032424926758 0.0440628627381413

正如您所看到的,有时候,time.time更快,有时速度更慢.哪种方式更好(更准确)？

timeit更准确,原因有三：

>它会多次重复测试,以消除机器上其他任务的影响,例如磁盘刷新和操作系统调度. >它禁用垃圾收集器,以防止该进程通过在不合适的时刻安排集合运行来扭曲结果. >它为Python 3中的操作系统,time.time或time.clock选择最准确的计时器.参见 timeit.default_timer .

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