进程

进程：一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。 线程：有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（Thread）。 一个进程至少有一个线程。当然，像Word这种复杂的进程可以有多个线程，多个线程可以同时执行，多线程的执行方式和多进程是一样的，也是由操作系统在多个线程之间快速切换，让每个线程都短暂地交替运行，看起来就像同时执行一样。当然，真正地同时执行多线程需要多核CPU才可能实现。 多任务实现方式： 多进程模式； 多线程模式； 多进程+多线程模式。

小结: 线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。如何调度进程和线程，完全由操作系统决定，程序自己不能决定什么时候执行，执行多长时间。 多进程和多线程的程序涉及到同步、数据共享的问题，编写起来更复杂。 - - -

多进程

fork()函数调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回 子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。 代码： PYTHON # windows 没有 fork()方法，此方法适用于/unix/ Linux /mac import os print(‘Process(%s)start...‘% os.getpid()) pid = os.fork() if pid == 0: print(‘I am child process (%s) and my parent is %s.‘ % (os.getpid(), os.getppid())) else: print(‘I (%s) just created a child process (%s).‘ % (os.getpid(), pid)) multiprocessing:multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,适用于windows系统 代码：

# windows 多进程
from multiprocessing import Process
import os

# 子进程执行
def run_proc(name):
    print(name+'进程{s}'.format(s=os.getpid()))

if __name__ == '__main__':
    #　获取当前主线册程ｉｄ
    print('当前线程id%s'% os.getpid())
    #　创建子线程
    p = Process(target=run_proc,args=('子进程',))
    print('调用Start')
    #　启动线程
    p.start()
    #　join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。
    p.join()
    print('end')

Pool：如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程：

代码： ```PYTHON # Pool：如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程： from multiprocessing import Pool import os,time,random

def long_time(name): print(‘Run task %s (%s)‘ % (name,os.getpid())) start = time.time() time.sleep(random.random() * 3) end = time.time() print(‘TAsk %s runs %0.2f seconds.‘%(name,(end-start)))

if name == ‘ main ‘: print(‘parent process %s‘ % os.getpid()) p = Pool(4) for i in range(5): p.apply_async(long_time,args=(i,)) print(‘waiting for all subprocesses done...‘) p.close() p.join() # 调用之前需调用close()方法，调用后会等待所有子进程执行完毕 print(‘done‘) ‘‘‘ 代码解读： 对Pool对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕，调用join()之前必须先调用close()， 调用close()之后就不能继续添加新的Process了。 请注意输出的结果，task 0，1，2，3是立刻执行的，而task 4要等待前面某个task完成后才执行， 这是因为Pool的默认大小在我的电脑上是4， 因此，最多同时执行4个进程。这是Pool有意设计的限制，并不是操作系统的限制。如果改成： ‘‘‘ ``` 子进程：子进程并不是自身，而是一个外部进程。我们创建了子进程后，还需要控制子进程的输入和输出。subprocess模块可以让我们非常方便地启动一个子进程，然后控制其输入和输出

代码： ```PYTHON # 子进程：subprocess模块可以让我们非常方便地启动一个子进程，然后控制其输入和输出。 import subprocess

print(‘$ nslookup www.python.org‘) r = subprocess.call([‘nslookup‘, ‘www.python.org‘]) print(‘Exit code:‘, r) ``` 进程间通信：Process之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。

代码： ```PYTHON from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random

# 写数据进程执行的代码: def write(q): print(‘Process to write: %s‘ % os.getpid()) for value in [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]: print(‘Put %s to queue...‘ % value) q.put(value) time.sleep(random.random())

# 读数据进程执行的代码: def read(q): print(‘Process to read: %s‘ % os.getpid()) while True: value = q.get(True) print(‘Get %s from queue.‘ % value)

if name ==‘ main ‘: # 父进程创建Queue，并传给各个子进程： q = Queue() pw = Process(target=write, args=(q,)) pr = Process(target=read, args=(q,)) # 启动子进程pw，写入: pw.start() # 启动子进程pr，读取: pr.start() # 等待pw结束: pw.join() # pr进程里是死循环，无法等待其结束，只能强行终止: pr.terminate() ```

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