一、相关知识点讲解
1.1 需要使用的相关库
import?numpy?as?np import?pandas?as?pd import?os
1.2 os.walk(pwd)
先来看看"G:\a"文件夹下有哪些东西：
代码操作如下：
pwd?=?"G:\\a" print(os.walk(pwd)) for?i?in?os.walk(pwd): ????print(i) for?path,dirs,files?in?os.walk(pwd): ????print(files)
结果如下：
<generator object walk at 0x0000029BB5AEAB88>
('G:\\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx'])
['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']
1.3 os.path.join(path1,path2…)
作用： 将多个路径组合后返回
举例如下：
path1?=?'G:\\a' path2?=?'aa.txt' print(os.path.join(path1,path2))结果如下：
G:\a\aa.txt
1.4 案例解析
举例如下：
pwd?=?"G:\\a" file_path_list?=?[] for?path,dirs,files?in?os.walk(pwd): ????for?file?in?files: ????????file_path_list.append(os.path.join(pwd,file)) print(file_path_list)结果如下：
['G:\\a\\aa.txt','G:\\a\\bb.xlsx','G:\\a\\cc.txt','G:\\a\\dd.docx']
1.5 如何在一个列表中存放多个 DataFrame 数据
#?先使用如下代码创建两个DataFrame数据源。 import?numpy?as?np xx?=?np.arange(15).reshape(5,3) yy?=?np.arange(1,16).reshape(5,3) xx?=?pd.DataFrame(xx,columns=["语文","数学","外语"]) yy?=?pd.DataFrame(yy,columns=["语文","数学","外语"]) print(xx) print(yy)结果如下：
怎么讲上述两个DataFrame拼接在一起？
concat_list?=?[] concat_list.append(xx) concat_list.append(yy) # pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并。 # pd.concat(list)括号中传入的是一个DataFrame列表。 # ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引。 z?=?pd.concat(concat_list,ignore_list=True) print(z) #?或者直接可以写成z?=?pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)结果如下：
二、多工作簿合并（一）
2.1 将多个Excel合并到一个Excel中（每个Excel中只有一个sheet表）
操作如下：
import?pandas?as?pd import?os pwd?=?"G:\\b" df_list?=?[] for?path,dirs,files?in?os.walk(pwd): ????for?file?in?files: ????????file_path?=?os.path.join(path,file) ????????df?=?pd.read_excel(file_path) ????????df_list.append(df) result?=?pd.concat(df_list) print(result) result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)结果如下：
三、多工作簿合并（二）
3.1 相关知识点讲解
3.1.1 xlsxwrite 的用法
1）创建一个"工作簿"，此时里面会默认生成一个名叫"Sheet1"的Sheet表。
import?xlsxwriter #?这一步相当于创建了一个新的"工作簿"； #?"demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"； #?"demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"； workbook?=?xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") #?close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有。否则创建的文件无法显示出来。 workbook.close()??2）创建一个"工作簿"并添加一个"工作表"，工作表命名为"2018年销量"。
import?xlsxwriter workbook?=?xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx") worksheet?=?workbook.add_worksheet("2018年销售量") workbook.close()???结果如下：
3）给"2018年销售量"工作表创建一个表头，向其中插入一条数据。
import?xlsxwriter #?创建一个名为【demo.xlsx】工作簿； workbook?=?xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") #?创建一个名为【2018年销售量】工作表； worksheet?=?workbook.add_worksheet("2018年销售量") #?使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头； headings?=?['产品','销量',"单价"] worksheet.write_row('A1',headings) #?使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据； # write语法格式：worksheet.write(行,列,数据) data?=?["苹果",500,8.9] for?i?in?range(len(headings)): ????worksheet.write(1,i,data[i]) workbook.close()结果如下：
3.1.2 xlrd 的用法
1）打开某一个存在的excel文件，返回给我们"xlrd.book.Book"工作簿对象； #?这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开，只是将该表加载到内存中打开。 #?我们并看不到"打开的这个效果" #?以打开上述创建的"test.xlsx"文件为例； import?xlrd file?=?r"G:\Jupyter\test.xlsx" xlrd.open_workbook(file) #?结果如下： <xlrd.book.Book?at?0x29bb8e4eda0> 2）sheet_names()：获取所有的sheet表表名，假如有多个sheet表，返回一个列表； import?xlrd file?=?r"G:\Jupyter\test.xlsx" fh?=?xlrd.open_workbook(file) fh.sheet_names() #?结果如下： ['2018年销售量',?'2019年销售量'] 3）sheets()方法：返回的是sheet表的对象列表。 #?返回sheet表的对象列表 fh.sheets() #?结果如下： [<xlrd.sheet.Sheet?at?0x29bb8f07a90>,?<xlrd.sheet.Sheet?at?0x29bb8ef1390>] #?可以利用索引，获取每一个sheet表的对象 fh.sheets()[0] 结果是：<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90> fh.sheets()[1] 结果是：<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390> 4）返回每一个sheet表的行数(nrows)?和?列数(ncols)； #?我们可以利用上述创建的sheet表对象，对每一个sheet表进行操作； fh.sheets()[0].nrows??#?结果是：4 fh.sheets()[0].ncols??#?结果是：3 5）row_values(行数)：获取每一个sheet表中每一行的数据； sheet1?=?fh.sheets()[0] for?row?in?range(fh.sheets()[0].nrows): ???value?=?sheet1.row_values(row) ???print(value)结果如下：
6）col_values(列数)：获取每一个sheet表中每一列的数据； sheet1?=?fh.sheets()[0] for?col?in?range(fh.sheets()[0].ncols): ???value?=?sheet1.col_values(col) ???print(value)结果如下：
3.2 将多个 Excel 合并到一个 Excel 中（每个 Excel 中不只一个 sheet 表）
import?xlrd import?xlsxwriter import?os #?打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象 def?open_xlsx(file): ????fh=xlrd.open_workbook(file) ????return?fh #?获取sheet表的个数 def?get_sheet_num(fh): ????x?=?len(fh.sheets()) ????return?x #?读取文件内容并返回行内容 def?get_file_content(file,shnum): ????fh=open_xlsx(file) ????table=fh.sheets()[shnum] ????num=table.nrows ????for?row?in?range(num): ????????rdata=table.row_values(row) ????????datavalue.append(rdata) ????return?datavalue def?get_allxls(pwd): ????allxls?=?[] ????for?path,dirs,files?in?os.walk(pwd): ????????for?file?in?files: ????????????allxls.append(os.path.join(path,file)) ????return?allxls #?存储所有读取的结果 datavalue?=?[] pwd?=?"G:\\d" for?fl?in?get_allxls(pwd): ????fh?=?open_xlsx(fl) ????x?=?get_sheet_num(fh) ????for?shnum?in?range(x): ????????print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...") ????????rvalue?=?get_file_content(fl,shnum) #?定义最终合并后生成的新文件 endfile?=?"G:\\d\\concat.xlsx" wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile) #?创建一个sheet工作对象 ws=wb1.add_worksheet() for?a?in?range(len(rvalue)): ????for?b?in?range(len(rvalue[a])): ????????c=rvalue[a][b] ????????ws.write(a,b,c) wb1.close() print("文件合并完成")将上述代码封装后如下：
import?xlrd import?xlsxwriter import?os class?Xlrd(): ????def?__init__(self,pwd): ????????self.datavalue?=?[] ????????self.pwd?=?pwd ????#?打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象； ????def?open_xlsx(self,fl): ????????fh=xlrd.open_workbook(fl) ????????return?fh ????#?获取sheet表的个数； ????def?get_sheet_num(self,fh): ????????x?=?len(fh.sheets()) ????????return?x ????#?读取不同工作簿中每一个sheet中的内容，并返回每行内容组成的列表； ????def?get_file_content(self,file,shnum): ????????fh?=?self.open_xlsx(file) ????????table=fh.sheets()[shnum] ????????num=table.nrows ????????for?row?in?range(num): ????????????rdata=table.row_values(row) ????????????#?因为每一个sheet表都有一个表头； ????????????#?这里的判断语句，把这个表头去除掉； ????????????#?然后在最后写入数据的，添加上一个表头，即可； ????????????if?rdata?==?['姓名','性别','年龄','家庭住址']: ????????????????pass ????????????else: ????????????????self.datavalue.append(rdata) ????????return?self.datavalue ????#?获取xlsx文件的全路径； ????def?get_allxls(self): ????????allxls?=?[] ????????for?path,dirs,files?in?os.walk(self.pwd): ????????????for?file?in?files: ????????????????allxls.append(os.path.join(path,file)) ????????return?allxls ????#?返回不同工作簿中，所有的sheet表的内容列表； ????def?return_rvalue(self): ????????for?fl?in?self.get_allxls(): ????????????fh?=?self.open_xlsx(fl) ????????????x?=?self.get_sheet_num(fh) ????????????for?shnum?in?range(x): ????????????????print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...") ????????????????rvalue?=?self.get_file_content(fl,shnum) ???????return?rvalue class?Xlsxwriter(): ????def?__init__(self,endfile,rvalue): ????????self.endfile?=?endfile ????????self.rvalue?=?rvalue ????def?save_data(self): ????????wb1?=?xlsxwriter.Workbook(endfile) ????????#?创建一个sheet工作对象； ????????ws?=?wb1.add_worksheet("一年级(7)班") ????????#?给文件添加表头； ????????ws?=?wb1.add_worksheet("2018年销售量") ????????headings?=?['姓名','性别','年龄','家庭住址']? ????????for?a?in?range(len(self.rvalue)): ????????????for?b?in?range(len(self.rvalue[a])): ????????????????c?=?self.rvalue[a][b] ???????????????#?因为给文件添加了表头，因此，数据从下一行开始写入； ????????????????ws.write(a+1,b,c) ????????wb1.close() ????????print("文件合并完成") pwd?=?"G:\\d" xl?=?Xlrd(pwd) rvalue?=?xl.return_rvalue() endfile?=?"G:\\d\\concat.xlsx" write?=?Xlsxwriter(endfile,rvalue) write.save_data()；结果如下：
四、一个工作簿多 heet 合并
4.1 将一个 Excel 表中的多个 sheet 表合并，并保存到同一个excel。
import?xlrd import?pandas?as?pd from?pandas?import?DataFrame from?openpyxl?import?load_workbook excel_name?=?r"D:\pp.xlsx" wb?=?xlrd.open_workbook(excel_name) sheets?=?wb.sheet_names() alldata?=?DataFrame() for?i?in?range(len(sheets)): ????df?=?pd.read_excel(excel_name,?sheet_name=i,?index=False,?encoding='utf8') ????alldata?=?alldata.append(df) writer?=?pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl') book?=?load_workbook(writer.path) writer.book?=?book #?必须要有上面这两行，假如没有这两行，则会删去其余的sheet表，只保留最终合并的sheet表 alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA") writer.save() writer.close()结果如下：
五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)
5.1 将一个Excel表，按某一列拆分成多张表。
import?pandas?as?pd import?xlsxwriter data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk') area_list=list(set(data['店铺'])) writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter') data.to_excel(writer,sheet_name="总表",index=False) for?j?in?area_list: ????df=data[data['店铺']==j] ????df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False) writer.save()??#一定要加上这句代码，“拆好的表”才会显示出来结果如下：
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