flask和tornado的区别

flask：

from flask import Flask,request import cv2,face_recognition,re,uuid,pymysql from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

命名

app = Flask(__name__)

调试模式

app.debug = True

配置数据库

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]="mysql://root:[email protected]:3306/face" app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False db = SQLAlchemy(app)  创建表（同Django） class  Face(db.model): 　　表名 　　__tablename__ = "face" 　　字段  配置路由，flask路由基于装饰器 @app.route(‘/‘,methods=[‘GET‘,‘POST‘]) def index(): 　　if request.method == "POST": 　　　　res = request.get_data()    tornado: import tornado.ioloop import tornado.web 定义一个类处理请求 class main(RequestHandler): 　　def get(self): 　　　　发送数据 　　　　self.write(‘111111‘) 　　　　返回页面 　　　　self.rander(‘main.html‘)   配置路由 def make_app(): 　　return tornado.web.Application([ 　　　　(r"/",main)  　　])    app = make_app() 监听端口 app.listen(8888) 启动web程序，开始监听端口的连接 tornado.ioloop.IOLoop.current().start()  settings配置

settings = {      ‘template_path‘:‘view‘, }  app = Application([(r‘/‘,Index)],**settings,debug=True)

启动

if __name__ == ‘__main__‘:    http_server = HTTPServer(app)    http_server.bind(8888)    http_server.start(1)    IOLoop.current().start()

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