好得很程序员自学网

<tfoot draggable='sEl'></tfoot>

python-面向对象速查表-内置方法-内置函数-内置属性(只整理了部分内容)

今日临时总结的内容,可能还有些不正确的地方,初步当做个速查表吧。

类的内置函数(继承object的,自己重写)

内置函数 执行时机 注意点 调用案例 __init__ 实例化对象时 不允许写返回值(return None和不返回没区别) 子类重写了 __init__() 方法要在子类中的 __init__() 方法调用父类的 __init__ 方法( super(当前类, self).__init__(参数) ) stu = Student() __new__ 类实例化被调用时 stu = Studetn() __call__ 调用对象时 要记得调用父类的 stu(__call__方法的参数) __str__ 对象转为字符串时 必须return 字符串类型的返回值(默认返回值时类型+地址,没啥意义) print(stu) __del__ 对象删除时(手动或程序结束、垃圾回收机制) del stu __getattr__ ( . 方法原理) 用 .访问属性时 该属性不存在才执行,有 __getattribute__ 方法会先执行 __getattribute__ 方法 stu.gaewfg __setattr__ ( . 方法原理) 用 .新增/修改属性时执行 stu.sex = ‘male‘ __delattr__ ( . 方法原理) 用del 对象.属性 删除属性时,执行 属性 被删除时才执行 del stu.age __getattribute__ 用 .访问属性时 不管该属性有没有都会执行,写了这个方法后 __getattr__需要自行调用 stu.age __getitem__ ( [] 原理) 用 [属性名] 访问属性时 stu[age] __setitem__ ( [] 原理) 用 [属性名] = 修改或新增属性时 stu[age] = 18 __delitem__ ( [] 原理) 用 [属性名] 删除属性时 del stu[age] __gt__ __ge__ __eq__ __ne__ __lt__ __le__ 比较运算符(自定义比较规则) 调用对应的比较符时 像 __gt__ 和 __lt__ 这样的只需要指定一个即可 stu1 > stu2 __iter__ _next__ 迭代器协议 当成迭代取值对象时 for i in stu: ... __enter__ __exit__ 上下文管理 跟在 with 后面时 with MyOpen(__enter__ 的参数) as m:

类的内置属性(直接就可以调用的)

属性 作用 注意点 案例 __dict__ 返回调用者自身的名称空间 stu.__dict__ __class__ 返回当前调用对象的类 __slots__ 指定该类对象能所能拥有的全部属性,减少内存开销 会将类对象的属性给限制死,视情况使用,连 __dict__ 都会被省掉 __slots__ = [‘name‘] # 加了以后再添加属性就不行了,限制属性 类.mro() 获取到类的mro 列表,即类的查找顺序 python3中才有这个方法 类.__name__ 返回类的类名 class_name = stu.__class__

面向对象相关内置方法(python解释器内置方法)

函数 作用 注意点 案例 hasattr() 判断某个对象是否存在某个属性 返回值是True / False hasattr(p, ‘age‘) getattr() 从对象中取出值 第三个位置默认值,不存在时返回默认值 getattr(p, ‘age‘, None) setattr() 为对象添加、修改属性 setattr(p, ‘name‘, ‘jackson‘) delattr() 删除对象属性 delattr(p, ‘school‘) locals() 获取当前名称空间内的所有名字 直接修改无效 类的初始化函数初始化属性( __init__ ) isinstance() 判断一个对象是不是某个类/某几个类的实例 第二参数可以传元组,返回值为 True/ False isinstance(obj1, (int, Student)) obj1是int 类型或者 Student 类型? issubclass() 判断一个类是不是另一个类的子类 issubclass(type(obj), Animal) 对象obj 的类 是不是Animal的子类

越来越感觉时间不够用了,要加油呀!

一寸光阴一寸金,寸金难买寸光阴。

查看更多关于python-面向对象速查表-内置方法-内置函数-内置属性(只整理了部分内容)的详细内容...

  阅读:20次

上一篇: Pythonic

下一篇:Python快捷键