Python图表绘制Matplotlib

引入

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 导入相关模块

 

使用

 

   # 图表窗口1 → plt.show()        plt.plot(np.random.rand(10))        plt.show()       # 直接生成图表  特点：使用后无需写 show（）   # 图表窗口2 → 魔法函数，嵌入图表     %matplotlib inline       x = np.random.randn(1000)     y = np.random.randn(1000)     plt.scatter(x,y)     # 直接嵌入图表，不用plt.show()    # <matplotlib.collections.PathCollection at ...> 代表该图表对象     # 图表窗口3 → 魔法函数，弹出可交互的matplotlib窗口    %matplotlib notebook    s = pd.Series(np.random.randn(100))    s.plot(style = ‘k--o‘,figsize=(10,5))    # 可交互的matplotlib窗口，不用plt.show()    # 可做一定调整      # 图表窗口4 → 魔法函数，弹出matplotlib控制台    %matplotlib qt5    df = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2),columns=[‘A‘,‘B‘])    df.hist(figsize=(12,5),color=‘g‘,alpha=0.8)    # 可交互性控制台    # 如果已经设置了显示方式（比如notebook），需要重启然后再运行魔法函数    # 网页嵌入的交互性窗口 和 控制台，只能显示一个    #plt.close()        # 关闭窗口    #plt.gcf().clear()      # 每次清空图表内内容

 

几种类型：

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