好得很程序员自学网

<tfoot draggable='sEl'></tfoot>

python图片二值化提高识别率

 
 

  

import cv2 from PIL import Image from pytesseract import pytesseract from PIL import ImageEnhance import re import string

  def createFile(filePath,newFilePath):

    img = Image.open(filePath)

    # 模式L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。
    Img = img.convert(‘L‘)
    Img.save(newFilePath)

    # 自定义灰度界限,大于这个值为黑色,小于这个值为白色
    threshold = 200

    table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)

    # 图片二值化
    photo = Img.point(table, ‘1‘)
    photo.save(newFilePath) 

if __name__ == ‘__main__‘:

createFile(r‘1.bmp‘,r‘newTest.png‘)

 

 

原图:

处理过后的图:

 

识别结果:

查看更多关于python图片二值化提高识别率的详细内容...

  阅读:19次