python中的对象存储以及深浅拷贝

python的数据存储方式 

>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a = [4, 5, 6] //赋新的值给 a >>> a [4, 5, 6] >>> b [1, 2, 3] # a 的值改变后，b 并没有随着 a 变 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a[0], a[1], a[2] = 4, 5, 6 //改变原来 list 中的元素 >>> a [4, 5, 6] >>> b [4, 5, 6] # a 的值改变后，b 随着 a 变了

深浅拷贝

浅拷贝：拷贝第一层内容.不拷贝内部子对象,用 [:]或copy() 。赋值, 没有创建新对象. 共用同一个对象,他们是相同的,赋值后的变量指向原有的内存地址

深拷贝：拷贝所有内容. 包括内部的所有,形成一个新的对象,虽然与之前的值和内容一模一样,但是它们完完全全的两个对象,用deepcopy()

>>> import copy  >>> origin = [1, 2, [3, 4]]  #origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]  >>> cop1 = copy.copy(origin)  >>> cop2 = copy.deepcopy(origin)  >>> cop1 == cop2  True  >>> cop1 is cop2  False  #cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object  >>> origin[2][0] = "hey!"  >>> origin  [1, 2, [‘hey!‘, 4]]  >>> cop1  [1, 2, [‘hey!‘, 4]]  >>> cop2  [1, 2, [3, 4]]  #把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2

 

总结：1、深拷贝是对源对象的赋值（深层对象），占用的内存空间不同2、浅拷贝是对最外层对象进行拷贝，占用的内存空间相同3、深拷贝：数据拷贝更加安全（容灾特性）4、浅拷贝：节省资源和内存空间

查看更多关于python中的对象存储以及深浅拷贝的详细内容...