前言：
初识Python语言，觉得python满足了你上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？
01 交换变量
>>>a=3 >>>b=6
这个情况如果要交换变量在c++中，肯定需要一个空变量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了
>>>a,b=b,a >>>print(a)>>>6 >>>ptint(b)>>>5
02 字典推导和集合推导
字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)
大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
>>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5] >>>?another_list?=?[?x?+?1?for?x?in?some_list?] >>>?another_list [2,?3,?4,?5,?6]
自从python 3.1 起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典表：
>>>?#?Set?Comprehensions
>>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5,?2,?5,?1,?4,?8]
>>>?even_set?=?{?x?for?x?in?some_list?if?x?%?2?==?0?}
>>>?even_set
set([8,?2,?4])
>>>?#?Dict?Comprehensions
>>>?d?=?{?x:?x?%?2?==?0?for?x?in?range(1,?11)?}
>>>?d
{1:?False,?2:?True,?3:?False,?4:?True,?5:?False,?6:?True,?7:?False,?8:?True,?9:?False,?10:?True}
在第一个例子里，我们以some_list为基础，创建了一个具有不重复元素的集合，而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里，我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数，value是布尔型，用来指示key是否是偶数。这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。
我们可以简单的用这种方法创建一个集合：
>>>?my_set?=?{1,?2,?1,?2,?3,?4}
>>>?my_set
set([1,?2,?3,?4])
而不需要使用内置函数set()。
03 计数时使用Counter计数对象
这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：
>>>?from?collections?import?Counter
>>>?c?=?Counter(?hello?world?)
>>>?c
Counter({?l?:?3,??o?:?2,????:?1,??e?:?1,??d?:?1,??h?:?1,??r?:?1,??w?:?1})
>>>?c.most_common(2)
[(?l?,?3),?(?o?,?2)]
04 漂亮的打印出JSON
JSON是一种非常好的数据序列化的形式，被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理，可以使JSON串具有一定的可读性，但当遇到大型数据时，它表现成一个很长的、连续的一行时，人的肉眼就很难观看了。
为了能让JSON数据表现的更友好，我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用：
>>>?import?json
>>>?print(json.dumps(data))??#?No?indention
{"status":?"OK",?"count":?2,?"results":?[{"age":?27,?"name":?"Oz",?"lactose_intolerant":?true},?{"age":?29,?"name":?"Joe",?"lactose_intolerant":?false}]}
>>>?print(json.dumps(data,?indent=2))??#?With?indention
{
??"status":?"OK",
??"count":?2,
??"results":?[
????{
??????"age":?27,
??????"name":?"Oz",
??????"lactose_intolerant":?true
????},
????{
??????"age":?29,
??????"name":?"Joe",
??????"lactose_intolerant":?false
????}
??]
}
同样，使用内置的 pprint 模块，也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。
05 解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：
写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印[Fizz]来替换这个数，5的倍数打印[Buzz]，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印[FizzBuzz]。
这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：
for?x?in?range(1,101): ????print"fizz"[x%3*len(?fizz?)::]+"buzz"[x%5*len(?buzz?)::]?or?x 06?if?语句在行内 print?"Hello"?if?True?else?"World" >>>?Hello
06 连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
nfc?=?["Packers",?"49ers"] afc?=?["Ravens",?"Patriots"] print?nfc?+?afc >>>?[?Packers?,??49ers?,??Ravens?,??Patriots?] print?str(1)?+?"?world" >>>?1?world print?`1`?+?"?world" >>>?1?world print?1,?"world" >>>?1?world print?nfc,?1 >>>?[?Packers?,??49ers?]?1
07 数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
x?=?2 if?3?>?x?>?1: ???print?x >>>?2 if?1?<?x?>?0: ???print?x >>>?2
08 同时迭代两个列表
nfc?=?["Packers",?"49ers"] afc?=?["Ravens",?"Patriots"] for?teama,?teamb?in?zip(nfc,?afc): ?????print?teama?+?"?vs.?"?+?teamb >>>?Packers?vs.?Ravens >>>?49ers?vs.?Patriots
09 带索引的列表迭代
teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"] for?index,?team?in?enumerate(teams): ????print?index,?team >>>?0?Packers >>>?1?49ers >>>?2?Ravens >>>?3?Patriots
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