golang中snappy的使用场合实例详解

前言

项目中遇到的压缩/解压缩需求应该是很多的，比如典型的考虑网络传输延时而对数据进行压缩传输，又或者其他各种省空间存储需求等。这次同样是遇到了类似需求，在做一个爬虫时，因为抓取项目还未确定，所以考虑将整个html页面压缩存储于数据库，于是又是各种google，最后不出意外的google到了google家的Snappy :-)

google 自家的snappy 压缩优点是非常高的速度和合理的压缩率。压缩率比gzip 小，CPU 占用小。

golang中snappy使用场合

下面是对几个简单的字符串做snappy 压缩前后对比：

package main

import (
 "fmt"
 "github.com/golang/snappy"
 "io/ioutil"
)
var (
 textMap = map[string]string{
 "a": `1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./`,
 "b": `1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./`,
 "c": `雇萸⑴翠そ戒プ遣怃济浏浑浒浓浔洱洁洄洇洋洌洎洒洗ｄㄤ洛《Ыㄤ洪洫洮洲洳洵蹭郴钕`,
 "d": `雇萸⑴翠そ戒プ遣怃济浏浑浒浓浔洱洁洄洇洋洌洎洒洗ｄㄤ洛《Ыㄤ洪洫洮洲洳洵蹭郴钕雇萸⑴翠そ戒プ遣怃济浏浑浒浓浔洱洁洄洇洋洌洎洒洗ｄㄤ洛《Ыㄤ洪洫洮洲洳洵蹭郴钕雇萸⑴翠そ戒プ遣怃济浏浑浒浓浔洱洁洄洇洋洌洎洒洗ｄㄤ洛《Ыㄤ洪洫洮洲洳洵蹭郴钕`,
 }
 imgSrc = []string{
 "1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpg",
 }
)
func main() {
 for k, v := range textMap {
 got := snappy.Encode(nil, []byte(v))
 fmt.Println("k:", k, "len:", len(v), len(got))
 }
 fmt.Println("snappy jpg")
 for _, v := range imgSrc {
 buf, err := ioutil.ReadFile(v)
 if err == nil {
  got := snappy.Encode(nil, buf)
  fmt.Println("k:", v, "len:", len(buf), len(got))
 }
 }
}

输出：

k: a len: 46 48
k: b len: 184 58
k: c len: 246 250
k: d len: 738 274
snappy jpg
k: 1.jpg len: 302829 282525
k: 2.jpg len: 89109 89051
k: 3.jpg len: 124463 123194
k: 4.jpg len: 420886 368608

如果字符串包含重复字符多压缩才看到效果，对jpg 图片的压缩率不大。

对一个实际使用的数据库是否使用snappy 做对比，用户和文章都是10万，文章内容较简单。

使用snappy 压缩前：

用时 4m32.916312692s
数据库占用空间 176,209,920 字节（磁盘上的 172 MB）

使用snappy 压缩后：

用时 4m6.750271414s
数据库占用空间 159,424,512 字节（磁盘上的 150.9 MB）

从使用时间上看，此例压缩使用的CPU 时间小于数据压缩后省下来的数据存储IO 占用的时间。因为文章数据较短、内容简单，压缩效果不明显。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

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