一、环境说明
集群环境至少需要3个节点（也就是3台服务器设备）：1个Master，2个Slave，节点之间局域网连接，可以相互ping通，下面举例说明，配置节点IP分配如下：
| master | 192.168.59.133 | hadoop | 123456 |
| slave1 | 192.168.59.134 | hadoop | 123456 |
| slave2 | 192.168.59.135 | hadoop | 123456 |
三个节点均使用 CentOS 6.5 系统，为了便于维护，集群环境配置项最好使用相同用户名、用户密码、相同hadoop、hbase、zookeeper目录结构。
注： 可以通过编辑 /etc/sysconfig/network 文件来修改 hostname 。
##二、准备工作
2.1 安装JDK
在三台机器上配置JDK环境，下载 jdk-8u51-linux-x64.rpm 文件直接安装：
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1 |
$ rpm -ivh jdk-8u51-linux-x64.rpm |
修改配置文件 vim /etc/profile ：
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export JAVA_HOME= /usr/java/jdk1 .8.0_51 export PATH=$JAVA_HOME /bin :$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME /lib/dt .jar:$JAVA_HOME /lib/tools .jar |
然后重新加载配置文件使之生效：
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1 |
$ source /etc/profile |
2.2 添加Hosts映射关系
分别在三个节点上添加hosts映射关系：
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1 |
$ vim /etc/hosts |
添加的内容如下：
192.168.59.133 master
192.168.59.134 slave1
192.168.59.135 slave2
2.3 集群之间SSH无密码登陆
CentOS默认安装了ssh，如果没有你需要先安装ssh 。
集群环境的使用必须通过ssh无密码登陆来执行，本机登陆本机必须无密码登陆，主机与从机之间必须可以双向无密码登陆，从机与从机之间无限制。
2.3.1 设置master无密码自登陆
主要有三步：①生成公钥和私钥、②导入公钥到认证文件、③更改权限
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1 2 3 |
$ ssh -keygen -t rsa -f ~/. ssh /id_rsa $ cat ~/. ssh /id_rsa .pub >> ~/. ssh /authorized_keys $ chmod 700 ~/. ssh && chmod 600 ~/. ssh /* |
测试，第一次登录可能需要yes确认，之后就可以直接登录了：
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1 2 |
$ ssh localhost Last login: Sat Jul 18 22:57:44 2015 from localhost |
对于 slave1 和 slave2，进行无密码自登陆设置，操作同上。
2.3.2 设置主机->从机的无密码登录
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1 |
$ cat ~/. ssh /id_rsa .pub | ssh hadoop@slave1 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys' |
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1 |
$ cat ~/. ssh /id_rsa .pub | ssh hadoop@slave2 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys' |
测试：
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[hadoop@master ~]$ ssh hadoop@slave1 Last login: Sat Jul 18 23:25:41 2015 from master [hadoop@master ~]$ ssh hadoop@slave2 Last login: Sat Jul 18 23:25:14 2015 from master |
2.3.3 设置从机->主机的无密码登录
分别在slave1、slave2上执行：
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1 |
$ cat ~/. ssh /id_rsa .pub | ssh hadoop@master 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys' |
三、Hadoop集群安装配置
这里会将hadoop、hbase、zookeeper的安装包都解压到 /home/hadoop/ 个人主文件夹下，并重命名为hadoop、hbase、zookeeper。
3.1 修改hadoop配置
配置文件都在 ~/hadoop/etc/ 目录下
3.1.1 core-site.xml
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1 2 3 4 5 6 |
<configuration> <property> <name>fs.default.name< /name > <value>hdfs: //master :9000< /value > < /property > < /configuration > |
3.1.2 hadoop-env.sh
添加JDK路径：
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1 |
export JAVA_HOME= /usr/java/jdk1 .8.0_51 |
3.1.3 hdfs-site.xml
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<configuration> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop/name</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value> 3 </value> </property> </configuration> |
3.1.4 mapred-site.xml
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1 2 3 4 5 6 |
<configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>master: 9001 </value> </property> </configuration> |
3.1.5 修改masters文件
master
3.1.6 修改slaves文件
slave1
slave2
注意：三台机器上都进行相同的配置，都放在相同的路径下。
使用 scp 命令进行从本地到远程（或远程到本地）的文件拷贝操作：
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1 2 |
scp -r /home/hadoop/hadoop slave1: /home/hadoop scp -r /home/hadoop/hadoop slave2: /home/hadoop |
3.2 启动hadoop集群
进入master的 ~/hadoop 目录，执行以下操作：
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1 |
$ bin /hadoop namenode - format |
格式化namenode，第一次启动服务前执行的操作，以后不需要执行。
然后启动hadoop：
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1 |
$ sbin /start-all .sh |
通过 jps 命令能看到除jps外有5个进程：
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1 2 3 4 5 6 7 |
$ jps 4866 NodeManager 4370 NameNode 4899 Jps 4648 SecondaryNameNode 4779 ResourceManager 4460 DataNode |
四、ZooKeeper集群安装配置
解压zookeeper-3.3.2.tar.gz并重命名为zookeeper。
4.1 修改配置文件zoo.cfg
进入 ~/zookeeper/conf 目录：
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1 |
$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg |
拷贝 zoo_sample.cfg 文件为 zoo.cfg ，并编辑如下：
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1 2 3 4 |
dataDir= /home/hadoop/zookeeper/data server.1=192.168.59.133:2888:3888 server.2=192.168.59.134:2888:3888 server.3=192.168.59.135:2888:3888 |
4.2 新建并编辑myid文件
在dataDir目录下新建myid文件，输入一个数字（master为 1 ，slave1为 2 ，slave2为 3 ）：
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1 2 |
$ mkdir /home/hadoop/zookeeper/data $ echo "1" > /home/hadoop/zookeeper/data/myid |
同样使用 scp 命令进行远程复制，只不过要修改每个节点上 myid 文件中的数字。
4.3 启动ZooKeeper集群
在ZooKeeper集群的每个结点上，执行启动ZooKeeper服务的脚本：
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1 |
$ ~ /zookeeper/bin/zkServer .sh start |
1.如果启动报类似异常:QuorumCnxManager@384] - Cannot open channel to 2 at election address slave-02/192.168.0.178:3888 是可以忽略的,因为该服务启动时会尝试连接所有节点,而其他节点尚未启动。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定 了。其他结点可能也出现类似问题，属于正常。
2.关闭防火墙。在hadoop集群环境(linux系统)中最好关闭防火墙，不然会出现很多问题，例如namenode找不到datanode等。如果不关闭防火墙，客户端使用API操作HDFS以及ZooKeeper，可能就会出现下面常见的两种异常：
使用API操作HDFS时会出现异常：java.net.NoRouteToHostException: No route to host 使用API操作ZK时会出现异常：org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for xxxx3.使用root权限登陆后，输入关闭防火墙命令：
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1 2 |
$ /etc/init .d /iptables stop $ service iptables stop |
修改禁用selinux： /etc/selinux/config文件，设置 "SELINUX=disabled"
五、HBase集群安装配置
解压hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz并重命名为hbase。
5.1 hbase-env.sh
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1 2 3 |
export JAVA_HOME= /usr/java/jdk1 .8.0_51 export HBASE_CLASSPATH= /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/ export HBASE_MANAGES_ZK= false |
5.2 hbase-site.xml
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<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs: //master:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.master</name> <value>master</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value> true </value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name> <value> 2181 </value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>master,slave1,slave2</value> </property> <property> <name>zookeeper.session.timeout</name> <value> 60000000 </value> </property> <property> <name>dfs.support.append</name> <value> true </value> </property> </configuration> |
5.3 更改 regionservers
在 regionservers 文件中添加slave列表：
slave1
slave2
5.4 分发并同步安装包
将整个hbase安装目录都拷贝到所有slave服务器：
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1 2 |
$ scp -r /home/hadoop/hbase slave1: /home/hadoop $ scp -r /home/hadoop/hbase slave2: /home/hadoop |
六、启动集群
1. 启动ZooKeeper
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1 |
~ /zookeeper/bin/zkServer .sh start |
2. 启动hadoop
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1 |
~ /hadoop/sbin/start-all .sh |
3. 启动hbase
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1 |
~ /hbase/bin/start-base .sh |
4. 启动后，master上进程和slave进程列表
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1 2 3 4 5 6 7 |
[hadoop@master ~]$ jps 6225 Jps 2897 SecondaryNameNode # hadoop进程 2710 NameNode # hadoop master进程 3035 ResourceManager # hadoop进程 5471 HMaster # hbase master进程 2543 QuorumPeerMain # zookeeper进程 |
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1 2 3 4 5 |
[hadoop@slave1 ~]$ jps 4689 Jps 2533 QuorumPeerMain # zookeeper进程 2589 DataNode # hadoop slave进程 4143 HRegionServer # hbase slave进程 |
5. 进入hbase shell进行验证
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
[hadoop@master ~]$ hbase /bin/hbase shell 2015-07-20 00:42:11,725 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin -java classes where applicable HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell Version 1.0.1.1, re1dbf4df30d214fca14908df71d038081577ea46, Sun May 17 12:34:26 PDT 2015 hbase(main):001:0> list TABLE 0 row(s) in 1.6950 seconds => [] hbase(main):002:0> status 2 servers, 0 dead, 1.0000 average load hbase(main):003:0> |
参考：
[1] HdhCmsTestsmalldeng.blog.51cto测试数据/1038075/1329290
[2] HdhCmsTestmarysee.blog.51cto测试数据/1000292/629405
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原文链接：https://HdhCmsTestcnblogs测试数据/wanghuaijun/p/16158046.html
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