线程池的好处
可以实现线程的复用，避免重新创建线程和销毁线程。创建线程和销毁线程对CPU的开销是很大的。 可以限制最大可创建的线程数，可根据自己的机器性能动态调整线程池参数，提高应用性能。 提供定时执行、并发数控制等功能。 统一管理线程。
创建线程池的五种方式
1：缓存线程池（不推荐）
2：固定容量线程池（不推荐）
3：单个线程池（不推荐）
4：定时任务线程池（不推荐）
5：通过ThreadPoolExecutor构造方法创建线程池（阿里巴巴开发手册十分推荐）
前面4种创建线程池的方式都是通过Executors的静态方法来创建。
缓存线程池CachedThreadPool
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ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) { final int finalI = i; executorService.execute( new Runnable() { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "<thread->run>" + finalI); } }); } |
为什么不推荐使用缓存线程池？
源码分析
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public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor( 0 , 2147483647 , 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue()); } |
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public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { this (corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); } |
通过上面两个代码片段，我们可以看出CachedThreadPool的maximumPoolSize为Integer的最大值2147483647，相当于可以无限的创建线程，而创建线程是需要内存的，这样就会造成内存溢出，而且一般的机器也没用那么大的内存给它创建这么大量的线程。
固定容量线程池FixedThreadPool
newFixedThreadPool(int num)，num就是我们要指定的固定线程数量
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ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool( 5 );
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) { final int finalI = i; executorService.execute( new Runnable() { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "<thread->run>" + finalI); } }); } |
输出：
pool-1-thread-5<thread->run>4
pool-1-thread-4<thread->run>3
pool-1-thread-5<thread->run>5
pool-1-thread-3<thread->run>2
pool-1-thread-3<thread->run>8
pool-1-thread-3<thread->run>9
pool-1-thread-2<thread->run>1
pool-1-thread-1<thread->run>0
pool-1-thread-5<thread->run>7
pool-1-thread-4<thread->run>6
可以看出起到了线程的复用。
为什么FixedThreadPool是固定线程池？
源码分析
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public static ExecutorService newFixedThreadPool( int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue()); } |
通过这个源码可以看出，核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）都为nThreads，因为只有这样，线程池才不会进行扩容，线程数才固定。
单个线程池SingleThreadExecutor
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ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) { final int finalI = i; executorService.execute( new Runnable() { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "<thread->run>" + finalI); } });
} |
为什么SingleThreadExecutor只含有一个线程？
源码分析
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public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new Executors.FinalizableDelegatedExecutorService( new ThreadPoolExecutor( 1 , 1 , 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue())); } |
通过这个源码可以看出，核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）都为1，所以它只含有一个线程。
定时任务线程池ScheduledThreadPool
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int initDelay= 10 ; //初始化延时 int period= 1 ; //初始化延迟过了之后，每秒的延时
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool( 10 );
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate( new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "<thread->run>" ); } },initDelay,period, TimeUnit.SECONDS); |
这段代码的效果是：程序运行之后等10秒，然后输出第一次结果，之后每隔1秒输出一次结果。
为什么不推荐使用ScheduledThreadPool？
源码分析
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public ScheduledThreadPoolExecutor( int corePoolSize) { super (corePoolSize, 2147483647 , 10L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ScheduledThreadPoolExecutor.DelayedWorkQueue()); } |
可以看出ScheduledThreadPool的最大线程数（maximumPoolSize）为Integer的最大值2147483647，相当于可以无限的创建线程，而创建线程是需要内存的，这样就会造成内存溢出，而且一般的机器也没用那么大的内存给它创建这么大量的线程。
ThreadPoolExecutor创建线程池（十分推荐）
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ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 10 , 20 , 2L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>( 5 ), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
for ( int i = 0 ; i < 12 ; i++) { final int finalI = i; threadPoolExecutor.execute( new Runnable() { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "<thread->run>" + finalI); } }); } |
ThreadPoolExecutor的七个参数详解
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public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {
} |
corePoolSize：核心线程数。这些线程一旦被创建不会被销毁，是一直存在的。线程池默认是没有线程的，当有任务到来了，就会通过ThreadFactory去创建线程，并一直存在。 maximumPoolSize：最大线程数。非核心线程数=maximumPoolSize-corePoolSize，非核心线程数其实就是可扩容的线程数，可能会被销毁。 keepAliveTime：非核心线程的空闲存活时间。当通过扩容生成的非核心线程数在keepAliveTime这个时间后还处于空闲状态，则会销毁这些非核心线程。 unit：keepAliveTime的时间单位，例如：秒 workQueue：等待区。当来了>corePoolSize的任务时会把任务存放在workQueue这个阻塞队列中，等待其他线程处理。 threadFactory：线程工厂。创建线程的一种方式。 handler：拒绝策略。当来了>最大线程数+workQueue的容量则会执行拒绝策略
workQueue
ArrayBlockingQueue：有界阻塞队列。队列有大小限制，当容量超过时则会触发扩容或者拒绝策略。
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public ArrayBlockingQueue( int capacity) { this (capacity, false ); } |
LinkedBlockingQueue：无界阻塞队列，队列无大小限制，可能会造成内存溢出。
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public LinkedBlockingQueue() { this ( 2147483647 ); } |
handler
AbortPolicy：直接抛异常
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public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler { public AbortPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { throw new RejectedExecutionException( "Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString()); } } |
DiscardPolicy：不作任何操作。默默丢弃任务
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public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler { public DiscardPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { } } |
DiscardOldestPolicy：丢掉存在时间最长的任务
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public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler { public DiscardOldestPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { e.getQueue().poll(); e.execute(r); }
} } |
CallerRunsPolicy：让提交任务的线程去处理任务
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public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler { public CallerRunsPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { r.run(); }
} } |
threadFactory
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ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory();
threadFactory.newThread( new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println( "threadFactory" ); } }).start(); |
如何触发拒绝策略和线程池扩容？
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ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 10 , 20 , 2L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>( 5 ), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
for ( int i = 0 ; i < 26 ; i++) { //并发数26 final int finalI = i; threadPoolExecutor.execute( new Runnable() { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "<thread->run>" + finalI); } }); } /** * 核心线程数=10，最大线程数=20，故可扩容线程数=20-10 * BlockingQueue的大小为5，故等待区的大小为5，也就是当并发数<=核心线程数+5不会扩容，并发数大于16才会扩容 * * 触发扩容：并发数>核心线程数+阻塞队列的大小 * 对于这段代码，如果来了26个并发，10个并发会被核心线程处理，5个会在等待区，剩下11个会因为等待区满了而触发扩容 * 因为这里最多能够扩容10个，这里却是11个，所以会触发拒绝策略 */ |
为什么这段代码会触发拒绝策略
对于这段代码，如果来了26个并发，10个并发会被核心线程处理，5个会在等待区，剩下11个会因为等待区满了而触发扩容，但是又因为因为这里最多能够扩容10个，这里却是11个，所以会触发拒绝策略。
怎么触发扩容触发扩容：并发数>核心线程数（corePoolSize）+阻塞队列（workQueue）的大小
使用Java纯手写一个线程池下期文章链接 http://www.tuohang.net/article/246823.html
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50071998/article/details/123552661
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