很多站长朋友们都不太清楚dubbophp客户端，今天小编就来给大家整理dubbophp客户端，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 微服务跨语言调用（摘选） 2、 dubbo是客户端服务发现还是服务端 3、 dubbo跨语言的研究(c++) 4、 使用spring boot构建的客户端项目wolf调用dubbo服务 微服务跨语言调用（摘选）微服务架构已成为目前互联网架构的趋势，关于微服务的讨论，几乎占据了各种技术大会的绝大多数版面。国内使用最多的服务治理框架非阿里开源的 dubbo 莫属，千米网也选择了 dubbo 作为微服务治理框架。另一方面，和大多数互联网公司一样，千米的开发语言是多样的，大多数后端业务由 java 支撑，而每个业务线有各自开发语言的选择权，便出现了 nodejs，python，go 多语言调用的问题。
跨语言调用是一个很大的话题，也是一个很有挑战的技术活，目前业界经常被提及的解决方案有如下几种，不妨拿出来老生常谈一番：
当我们再聊跨语言调用时我们在聊什么？纵观上述几个较为通用，成熟的解决方案，可以得出结论：解决跨语言调用的思路无非是两种：
如果一个新型的团队面临技术选型，我认为上述的方案都可以纳入参考，可考虑到遗留系统的兼容性问题
旧系统的迁移成本
这也关键的选型因素。我们做出的第一个尝试，便是在 RPC 协议上下功夫。
通用协议的跨语言支持
springmvc的美好时代
springmvc
springmvc
在没有实现真正的跨语言调用之前，想要实现“跨语言”大多数方案是使用 http 协议做一层转换，最常见的手段莫过于借助 springmvc 提供的 controller/restController，间接调用 dubbo provider。这种方案的优势和劣势显而易见
通用协议的支持
事实上，大多数服务治理框架都支持多种协议，dubbo 框架除默认的 dubbo 协议之外，还有当当网扩展的 rest协议和千米网扩展的 json-rpc 协议可供选择。这两者都是通用的跨语言协议。
rest 协议为满足 JAX-RS 2.0 标准规范，在开发过程中引入了 @Path，@POST，@GET 等注解，习惯于编写传统 rpc 接口的人可能不太习惯 rest 风格的 rpc 接口。一方面这样会影响开发体验，另一方面，独树一帜的接口风格使得它与其他协议不太兼容，旧接口的共生和迁移都无法实现。如果没有遗留系统，rest 协议无疑是跨语言方案最简易的实现，绝大多数语言支持 rest 协议。
和 rest 协议类似，json-rpc 的实现也是文本序列化http 协议。dubbox 在 restful 接口上已经做出了尝试，但是 rest 架构和 dubbo 原有的 rpc 架构是有区别的，rest 架构需要对资源(Resources)进行定义， 需要用到 http 协议的基本操作 GET、POST、PUT、DELETE。在我们看来，restful 更合适互联网系统之间的调用，而 rpc 更适合一个系统内的调用。使用 json-rpc 协议使得旧接口得以兼顾，开发习惯仍旧保留，同时获得了跨语言的能力。
千米网在早期实践中采用了 json-rpc 作为 dubbo 的跨语言协议实现，并开源了基于 json-rpc 协议下的 python 客户端 dubbo-client-py 和 node 客户端 dubbo-node-client，使用 python 和 nodejs 的小伙伴可以借助于它们直接调用 dubbo-provider-java 提供的 rpc 服务。系统中大多数 java 服务之间的互相调用还是以 dubbo 协议为主，考虑到新旧协议的适配，在不影响原有服务的基础上，我们配置了双协议。
dubbo 协议主要支持 java 间的相互调用，适配老接口；json-rpc 协议主要支持异构语言的调用。
定制协议的跨语言支持
微服务框架所谓的协议(protocol)可以简单理解为：报文格式和序列化方案。服务治理框架一般都提供了众多的协议配置项供使用者选择，除去上述两种通用协议，还存在一些定制化的协议，如 dubbo 框架的默认协议：dubbo 协议以及 motan 框架提供的跨语言协议：motan2。
motan2协议的跨语言支持
motan2
motan2
motan2 协议被设计用来满足跨语言的需求主要体现在两个细节中—MetaData 和 motan-go。在最初的 motan 协议中，协议报文仅由 Header+Body 组成，这样导致 path，param，group 等存储在 Body 中的数据需要反序列得到，这对异构语言来说是很不友好的，所以在 motan2 中修改了协议的组成；weibo 开源了 motan-go ，motan-php ，motan-openresty ,并借助于 motan-go 充当了 agent 这一翻译官的角色，使用 simple 序列化方案来序列化协议报文的 Body 部分（simple 序列化是一种较弱的序列化方案）。
agent
agent
仔细揣摩下可以发现这么做和双协议的配置区别并不是大，只不过这里的 agent 是隐式存在的，与主服务共生。明显的区别在于 agent 方案中异构语言并不直接交互。
dubbo协议的跨语言支持
dubbo 协议设计之初只考虑到了常规的 rpc 调用场景，它并不是为跨语言而设计，但跨语言支持从来不是只有支持、不支持两种选择，而是要按难易程度来划分。是的，dubbo 协议的跨语言调用可能并不好做，但并非无法实现。千米网便实现了这一点，nodejs 构建的前端业务是异构语言的主战场，最终实现了 dubbo2.js，打通了 nodejs 和原生 dubbo 协议。作为本文第二部分的核心内容，重点介绍下我们使用 dubbo2.js 干了什么事。
Dubbo协议报文格式
dubbo协议
dubbo协议
dubbo协议报文消息头详解：
magic：类似java字节码文件里的魔数，用来判断是不是 dubbo 协议的数据包。魔数是常量 0xdabb
flag：标志位, 一共8个地址位。低四位用来表示消息体数据用的序列化工具的类型（默认 hessian），高四位中，第一位为 1 表示是 request 请求，第二位为 1 表示双向传输（即有返回 response），第三位为 1 表示是心跳 ping 事件。
status：状态位, 设置请求响应状态，dubbo 定义了一些响应的类型。具体类型见com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.Response
invoke id：消息 id, long 类型。每一个请求的唯一识别 id（由于采用异步通讯的方式，用来把请求 request 和返回的 response 对应上）
body length：消息体 body 长度, int 类型，即记录 Body Content 有多少个字节
body content：请求参数，响应参数的抽象序列化之后存储于此。
协议报文最终都会变成字节，使用 tcp 传输，任何语言只要支持网络模块，有类似 Socket 之类的封装，那么通信就不成问题。那，跨语言难在哪儿？以其他语言调用 java 来说，主要有两个难点：
ps：dubbo 协议通讯demo（ ）
dubbo是客户端服务发现还是服务端关于dubbo的使用场景，这个要从系统的演变开始将起，既然dubbo的使用很多是在电商系统中，那么就从电商系统的演变开始讲起。一个简单的电商网站说起，它可能包含如下的几个模块和功能，如首页、detail页、list页、下单页、支付页以及后台管理等页面和功能。单一的系统架构，使得在开发过程中，占用的资源越来越多，而且随着流量的增加使得维护起来越来越难以维护。于是就产生了垂直应用架构，垂直应用架构解决了单一应用架构所面临的扩容问题，流量能够分散到各个子系统当中，且系统的体积可控，一定程度上降低了开发人员之间协同以及维护的成本，提升了开发效率。但是在垂直架构中相同逻辑代码需要不断的复制，不能复用。所以分布式系统就这样应运而生了。公共的逻辑业务提取出来形成服务，对外提供。这样对于维护和升级都只需要切分成一个一个的小系统去维护，也可以让前端业务系统与底层数据访问分离，团队分工更为明确。分布式系统所依赖的基础设施包括服务框架、消息中间件、数据访问中间件、配置中心、分布式缓存系统、持久化存储(关系数据库、nosql数据库)、搜索引擎、CDN网络、负载均衡系统、运维自动化系统、硬件虚拟化及镜像管理系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、离线计算、实时计算、数据仓库等等。随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，dubbo也就这样产生了。dubbo在整个分布式系统的架构中，按照分层的架构来架构，使得各个层级之间最大限度的松耦合.
dubbo跨语言的研究(c++)目前来看jni反而是一个比较通用的方法，
c++的服务端使用jni对服务进行包装，通过服务总线(dubbo)发布服务，最终打包成一个jar包，启动服务。
c++客户端也使用jni方式通过服务总线(dubbo)调用服务。
我简单研究了githup中的dubbo-python、dubbo-node-client、dubbo-php-client。
基本都是这样做的：
问题，这些各个语言的dubbo库，都只是客户端的，对于服务端没有支持。
使用spring boot构建的客户端项目wolf调用dubbo服务lion：dubbo服务的提供方，即服务端
项目地址：
wolf：dubbo服务的调用方，即客户端
项目地址：
wolf项目也是基于spring boot搭建的，结构和lion类似，下面我主要说下，对dubbo服务的调用，作为客户端这一侧，要做哪些配置。
1、在wolf-rpc模块依赖服务端的一些接口jar包，主要是lion-domain和lion-export
2、在wolf-rpc中增加dubbo调用侧的一些配置spring-dubbo.xml,spring-goods-consumer.xml
其中spring-dubbo.xml文件中主要放置的是对注册中心的一些参数配置，内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns=" " xmlns:xsi=" " xmlns:dubbo=" "
xsi:schemaLocation="
">
<dubbo:application name="${server.name}"/>
<dubbo:protocol name="dubbo" port="${dubbo.port}" />
<dubbo:provider timeout="3000" threadpool="fixed" threads="1000" accepts="1000" />
<dubbo:registry id="registry" protocol="zookeeper" address="${zookeeper.address}" />
</beans>
spring-goods-consumer.xml中主要是对远端提供侧服务的配置，内容如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns=" "
xmlns:xsi=" " xmlns:dubbo=" "
xsi:schemaLocation="
">
<dubbo:reference id="helloService" interface="org.lion.export.HelloService" version="${dubbo.version}" timeout="${dubbo.timeout}"/>
</beans>
3、在service层使用这个helloService
@Service("itemService")
public class ItemServiceImpl implements ItemService{
@Resource
private ItemDraftMapper itemDraftMapper;
使用@Resource注入该远端服务（实际上此时注入的是远端服务的一个代理类）
4、增加测试controller
@Controller
@RequestMapping("dubbo")
public class DubboTestController {
@Resource
private ItemService itemService;
}
5、修改wolf项目端口为8082，启动项目后测试
6、看看duboo-admin上，客户端是否注入
下图可以看到客户端项目wolf已经可以看到了。
关于dubbophp客户端的介绍到此就结束了，不知道本篇文章是否对您有帮助呢？如果你还想了解更多此类信息，记得收藏关注本站，我们会不定期更新哦。
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