很多站长朋友们都不太清楚php缓存面试题，今天小编就来给大家整理php缓存面试题，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 程序员面试必备PHP基础面试题 – 第十一天 2、 php面试题解答 3、 程序员面试必备PHP基础面试题 – 第十三天 4、 PHP面试都会问什么？ 5、 php面试题 memcache和redis的区别 6、 面试高级php工程师，一般会问到哪些问题 程序员面试必备PHP基础面试题 – 第十一天一、两张表 city表和province表。分别为城市与省份的关系表。
表名：city
id City Provinceid
1 广州 1
2 深圳 1
3 惠州 1
4 长沙 2
5 武汉 3
………. 广州
表名称：province:
id Province
1 广东
2 湖南
3 湖北
……….
1、写一条sql语句关系两个表，实现：显示城市的基本信息。显示字段：城市id ，城市名， 所属省份 。
如：
Id（城市id） Cityname(城市名) Privence(所属省份)
2、如果要统计每个省份有多少个城市，请用group by 查询出来。显示字段：省份id ，省份名，包含多少个城市。
二、主键 和外键表示什么？一般用于做什么？
主键：能够唯一表示数据表中的每个记录的字段或者字段的组合就称为主键。一个主键是唯一识别一个表的每一行记录，但这只是其作用的一疗分，主键的主要作用是将记录和存放在其他表中的数据进行关联，在这一点上，主键是不同表中各记录间的简单指针，主键约整就是确定表中的每一条记录，主键不能是空值，唯一约束是用于指定一个或多个列的组合值具有唯一性，以防止在列中输入重复的值，所以，主键的值对用户而言是没有什么意义，并且和它赋予的值也没有什么特别联系。
外键：若有两个表A，B，C是A的主键，而B中也有C字段，则C就是表B的外键，外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性。A为基本表，B为信息表。
在数据库中，常常不只是一个表，这些表之间也不是相互独立的，不同的表之间需要建立一种关系，才能将它们的数据相互沟通，而在这个沟通过程中，就需要表中有一个字段作为标志，不同的记录对应的字段取值不能相同，也不能是空白的，通过这个字段中不同的值可以区别各条记录，就像我们区别不同的人，每个人都有名字，但它却不能作为主键，因为人名很容易出现重复，而身份证号是每个人都不同的，所以可以根据它来区别不同的人，数据库的表中作为主键的段段就要像人的身份证号一样，必须是每个记录的值都不同，这才能根据
主键的值来确定不同的记录。
关系：外键一定是另外某个表的主键。
三、select now(),Date_ADD(now(),INTERVAL 14 day),Date_SUB(now(),INTERVAL 3 Day) from table; 会获得什么内容，请写出来。
会获得三条数据：
第一条：当前时间；
第二条：当前时间加上14天；
第三条：当前时间减去3天。
四、您所知道的MYSQL 数据库备份，还原方式有哪几种？
备份：
一，搭建主从架构，master-slave，通过binlog文件同步复制主库的数据，也可以直接通过binlog文件恢复数据。
二，通过系统计划任务执行mysqldump做周期性全备份。
三，物理备份，直接拷贝数据文件、参数文件、日志文件。
还原：
一．通过mysql操作工具，如phpmyadmin，sqlyog等导入备份过的数据库文件。
二．将物理备份的文件拷贝到mysql的data目录下
五、内容管理系统中，表message有如下字段
id 文章id
title 文章标题
content 文章内容
category_id 文章分类id
hits 点击量
创建上表，写出MySQL语句
六、同样上述内容管理系统：表comment记录用户回复内容，字段如下
comment_id 回复id
id 文章id，关联message表中的id
comment_content 回复内容
现通过查询数据库需要得到以下格式的文章标题列表，并按照回复数量排序，回复最高的排在最前面
文章id 文章标题 点击量 回复数量
用一个SQL语句完成上述查询，如果文章没有回复则回复数量显示0
七、内容管理系统，表category保存分类信息，字段如下
category_id int(4) not null auto_increment；
category_name varchar(40) not null;
用户输入文章时，通过选择下拉菜单选定文章分类
写出如何实现这个下拉菜单
八、PHP文件操作
1、内容管理系统：用户提交内容后，系统生成静态HTML页面；写出实现的基本思路
2、简单描述用户修改发布内容的实现流程和基本思路
1)当用户提交后生成一个由url地址MD5后的文件的编译页面,用文件处理file函数生成一个模板合成页,判断模板编译页是否有,模板页无或者编译页的创建时间戳小于模板页的修改时间都会从新生成编译页面,编译后的页面会调用对应数据库的值显示在页面中,通过对内存数据的读取释放,显示出我们看到的静态数据,然后用file文件将其保存起来生成静态的页面
2)当用户修改了发布内容都会修改数据相关的内容,并通过编译页面更新静态数据并用文件的方式缓存起来,当用户查看时将不做任何数据库查找,直接调用该缓存文件即可
php面试题解答1,
var x=document.getElementById("img1");
var title=document.getElementById("img1").title;
var sina_title=document.getElementById("img1").sina_title;
2,serialize(),unserialize();
3,编码方式不同，urlencode()将字串以URL编码。例如空格就会变成加号。
rawurlencode()将url编码成url的字符串专用格式，特殊字符回转换成百分号后面加两个十六子介数字的格式。
4,strip_tags(),html_entity_decode();
5,$str=preg_replace("/\<script.*\>.*\<\/script\>/i","",$str);
6,左连接，左连接的表如果没有匹配的数据不影响结果。
7
SELECT name,score FROM tl_user LEFT JOIN tl_score ON tl_user.ID=tl_score.ID
7 system()，exec()，passthru()
8,json_decode ,json_encode
9 isset() empty()
10 后者的权限大于前者，后者是OFF的话，前者就算是E-ALL也没用。
11，$_SERVER['REMOTE_ADDR'];
12,incov()
echo iconv("gbk",""UTF-8,"我们");
mb_convert_encoding($str, "GBK", "UTF-8")
13 explode() split() ;implode() join()
14 注意事项挺多的，懒得写。
二
1，超时，服务器已经关闭连接
2 静态表字段长度固定，自动填充，读写速度很快，便于缓存和修复，但比较占硬盘，动态表是字段长度不固定，节省硬盘，但更复杂，容易产生碎片，速度慢，出问题后不容易重建。
3InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
1.MySQL最大的优势在于MyISAM引擎下的简单SELECT，INSERT和UPDATE快速操作
2.MyISAM类型的数据文件可以在不同操作系统中COPY，这点很重要，布署的时候方便点。
以下是一些细节和具体实现的差别：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
以暂对存储引擎的认识，觉得 InnoDB 支持外键，在数据量可以用“庞大”来形容时，在有良好的 INDEX 的基础上，InnoDB 的查询速度应该比 MyISAM 要快。
在 Falcon 有稳定版本前，我想 MyISAM 是一个可用的选择方案。
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势
3， 都是1 ^^懒得回答了，睡觉去。
程序员面试必备PHP基础面试题 – 第十三天一、在HTTP1.0中，状态吗500的含义的是什么？如果返回“找不到文件”的提示，则可用header（函数），其语句为？
500 Internal Server Error 服务器遇到了意料不到的情况，不能完成客户的请求
Header(“ HTTP/1.0 404 NOT FOUND”);
二、数组函数arsort（）的作用是什么？语句err_reporting（2047）的作用是什么？
arsort:对数组进行逆向排序并保持索引关系；
error_reporting(2047)的作用是:report All errors and warnings
三、语句include和require都能把另外一个文件包含到当前文件中，它们的区别是___；为避免多此包含同一个文件，可以用语句_____来代替它们。
在如何处理失败时，include() 产生一个警告而 require() 则导致一个致命错误; require_once()/include_once()
四、get_magic_quotes_gpc的作用是_______
本函数取得 PHP 环境配置的变量 magic_quotes_gpc (GPC, Get/Post/Cookie) 值。返回 0 表示关闭本功能；返回 1 表示本功能打开。当 magic_quotes_gpc 打开时，所有的 ‘ (单引号), ” (双引号), (反斜线) and 空字符会自动转为含有反斜线的溢出字符。
五、在php中, heredoc是一种特殊的字符串, 他的结束标志必须是_____
结束标识符所在的行不能包含任何其它字符除”;”
六、写出一个正则表达式, 把$string中的所有数字全部删除
preg_replace(‘/d/U’,’’,$string);
七、找出/data1/source 目录中大于100k 的文件, 并复制到 ~/tmp/35/下
find /data1/source +size >100k | cp ~/temp/35/
八、perl –pi –e ‘s|ABCD|Linux|g’ `find ./ -type f`的含义是
find ./-type f:找寻当前目录下的类型为f的文件
九、10 2 * * * /data0/apache/schedule/ussd/topnews/import_data.pl > /dev/null 的含义：_______将import_data.pl清空或删除
十、rsync -avu 105903.zip 218.206.86.68::mmsres/resource/291/205的含义：_________备份数据用
-a 归档模式，递归传输文件；
-v 详细模式输出；
-u, –update 仅仅进行更新，也就是跳过所有已经存在于DST，并且文件时间晚于要备份的文件。(不覆盖更新的文件)
十一、写出x,y的值
十二、使用纯CSS实现未知寸的图片(但高度都小于200px) 在200px的正方形容器中水平和垂直居中,HTML代码如下
PHP面试都会问什么？简单的列出10点供你参考吧
1、php基础知识
2、常用函数使用
3、排序算法
4、引用变量的理解
5、session cookie 的理解
6、http请求 get post php://input 使用
7、mysql数据库链表查询，索引优化方案等
8、linux基本命名的使用 crontab，grep ，tail等
9、缓存 redis，memcached等的使用
10、市场上常用的流行PHP框架掌握，熟悉情况
php面试题 memcache和redis的区别Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题
实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：
1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。
3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
4.跨机房cache同步问题。
众多NoSQL百花齐放，如何选择
最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的
问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解
决以下几种问题
1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。
2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。
3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。
4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。
面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。
Redis适用场景，如何正确的使用
前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-
backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用
Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。
在
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的
key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability =
age*log(size_in_memory)”计
算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以
保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存
中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个
操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。
使用Redis特有内存模型前后的情况对比：
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used
当
从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。
这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行
批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程
池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。
如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
补充的知识点：
memcached和redis的比较
1 网络IO模型
Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述
字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache
coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats
命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。
(Memcached网络IO模型)
Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，
对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实
际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。
2.内存管理方面
Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内
存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可
能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：
Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis
跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔
除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合作为存储而不是cache。
3.数据一致性问题
Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断。
4.存储方式及其它方面
Memcached基本只支持简单的key-value存储，不支持枚举，不支持持久化和复制等功能
Redis除key/value之外，还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构，提供了KEYS
进行枚举操作，但不能在线上使用，如果需要枚举线上数据，Redis提供了工具可以直接扫描其dump文件，枚举出所有数据，Redis还同时提供了持久化和复制等功能。
5.关于不同语言的客户端支持
在不同语言的客户端方面，Memcached和Redis都有丰富的第三方客户端可供选择，不过因为Memcached发展的时间更久一些，目
前看在客户端支持方面，Memcached的很多客户端更加成熟稳定，而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂，加上作者不断增加新的功能
等，对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上，有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用。
根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。
关于Redis的一些周边功能
Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能，比如聚合计算、pubsub、scripting等，对于此类功能需要了解其实现原
理，清楚地了解到它的局限性后，才能正确的使用，比如pubsub功能，这个实际是没有任何持久化支持的，消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢
失的，又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限，是不可能达到很高的吞吐量的，需要谨慎使用。
总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。
总结：
1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。
2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。
3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。
4.当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。
谈谈Memcached与Redis(一)
1. Memcached简介
Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard
Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数
据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使
用。在Windows下，它也有一个可用的非官方版本()。Memcached
的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang,
Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和
WordPress等。
在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d
install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make make
install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可
以为其配置不同的启动参数。
1.1 Memcache配置
Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。
1）-p <num> Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；
2）-U <num> Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；
3）-s <file> Memcached监听的UNIX套接字路径；
4）-a <mask> 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；
5）-l <addr> 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；
6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；
7）-r 最大core文件大小；
8）-u <username> 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；
9）-m <num> 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；
10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；
11）-c <num> 最大并发连数，缺省配置为1024；
12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；
13）-f <factor> 用于设置chunk大小的递增因子；
14）-n <bytes> 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；
15）-t <num> Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；
16）-L 尝试使用大内存页；
17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；
18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；
2. Redis简介
Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字
符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等
POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、
Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘
宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。
Redis的安装非常方便，只需从获取源码，然后make make
install即可。默认情况下，Redis的服务器启动程序和客户端程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Redis服务器时，我们
需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。
面试高级php工程师，一般会问到哪些问题高并发大访问量的mysql优化，服务器优化？
字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。
linux的慢查询日志会记录mysql的超时查询sql语句，定期察看进行优化。
2.大访问量下秒杀模块程序怎么设计，如果使用mysql会有多卖的情况，就是订单超过库存。
将订单数据缓存到内存，如果用数据库直接崩掉，毫无悬念的。
3.缓存的使用
能用静态的用静态，不能静态的用内存缓存，例如memcache、redis，不能缓存的用数据库。
4.session可不可以跨域？怎么跨域？
将PHP session机制重写（PHP提供），将session存储在memcache或者数据库就可以跨域了。
另外session能以三种方式存储，文件、数据库、缓存。
5.了不了解非关系型数据库？
mongodb
6.会不会写shell脚本以及linux的操作
还会问一下时下流行的东西，比如做没做过微信开发，例如微信支付开发、APP移动开发，等等问题。
问的核心东西都是围绕这些转的，如果有笔试会让你写sql，php功能（例如冒泡排序等排序），还有逻辑题。
我当初面试了很多，这是一个我的面试经验的总结，纯手打忘采纳。
关于php缓存面试题的介绍到此就结束了，不知道本篇文章是否对您有帮助呢？如果你还想了解更多此类信息，记得收藏关注本站，我们会不定期更新哦。
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